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首份《人工智能医疗白皮书》为中国AI医疗出谋划策

2019-01-11 16:46:17 来源: 健康科创 点击:463

【大比特导读】1月9日上午,我中心联合上海交通大学人工智能研究院、上海交通大学医学院于在交通大学举办了新闻发布会,共同发布了《人工智能医疗白皮书》。报告内容包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分……

1月9日上午,我中心联合上海交通大学人工智能研究院、上海交通大学医学院于在交通大学举办了新闻发布会,共同发布了《人工智能医疗白皮书》。报告内容包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分,对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行了回顾与总结,并立足于全球人工智能医疗发展历史和政策,全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势。

 

首份《人工智能医疗白皮书》为中国AI医疗出谋划策

 

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

项目组通过对人工智能在医疗领域应用情况的分析,提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中,国外以AI药物研发为主,中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势,以AI医学影像为主。

目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域,市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。据第三方统计,从 100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看,100强中共有10家AI医疗公司,这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面,AI医学影像是获得融资最多的医疗领域,数据显示,2018年截至第三季度,国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起,融资总额超过26亿元。从中国AI医学影像行业的落地情况来看,目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面,以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析,报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作,并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

中国AI医疗聚焦五大趋势

政府出台多项政策,为保护和发展AI人才提供保障。由于工资高薪和研究环境的原因,国内人工智能人才存在一定流失。为了应对这种情况,建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策,在人工智能人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助,应对人才缺口。

健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻。目前中国健康医疗数据具有数据归属不明确、数据安全要求高、数据开放程度有限、健康医疗数据不统一、数据伦理问题待解决、数据成本压力大等特点,这些问题虽然已得到全社会层面的关注与重视,但依旧形势严峻。

AI医疗器械审批标准逐步建立,有待进一步实现。目前国内为中检院负责AI医疗器械的审批工作。AI医疗器械是医疗器械的一个新生种类,其审批的流程、方法、专家组都与常规的医疗器械不同,且随着AI技术的快速发展,AI器械的技术和服务范畴也在逐渐扩大,因此审批标准从建立到完善需要一个过程,需要相关部门和学者持续的跟进和关注。

人工智能理论“黑盒”依旧存在未知风险。尽管人工智能的应用范围十分广泛,但多数结论经由经验而来、缺乏理论支撑和解释,面临着“黑盒子”问题,有可能会导致严重的问题。

AI医疗产业落地越来越成熟,商业模式愈发清晰。需要注意到的是,尽管AI在一定程度上能够减轻医生的工作量,还能提高医生的诊断准确率,但对于医疗机构来说,这并不是刚需,具体的付费主体、应用场景等问题仍需多方探索。 白皮书为上海AI医疗出谋划策

弥补交叉人才短板。人工智能医疗领域是人工智能和医疗健康这两个专业性极强领域的结合,人才是第一生产力要素。依托上海高校培育人工智能医疗复合型人才,政府引导,着力建设高校医工交叉、医院临床转化和IT企业及医药企业人才成长的协作生态,引入兼具人工智能技术和医学知识的复合型跨界人才来上海工作,支持人工智能领域和医疗领域的相关跨界交流活动如跨界沙龙、学术交流、行业会议等。

解决医疗数据难题。充分发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的先行优势,建设以患者为中心的多病种临床数据中心,探索患者隐私保护和数据安全技术,梳理健康医疗数据资源目录体系,制定分类、分级、分域开放应用政策规范,积极参与构建面向人工智能医疗训练和测试的高质量基准库,助力AI医疗器械产品的审批工作。

鼓励制药行业参与。牢牢把握上海张江药谷的药物研发核心优势,聚焦优势重点领域,鼓励制药企业与研究院、医院合作研究,利用人工智能技术加速上海医药产业发展的高端化、智能化和国际化,创造更多上海“呋喹替尼”自主研发成功上市的成就。

加强医药监管职能。依托上海健康信息平台,利用互联网和大数据技术开发医药智能监管系统,建立风险预警和评估机制,加强医疗卫生行业的综合监管,降低药物不良事件,利用智能监管技术提高医药监管安全系数。

发展医用传感技术。上海老龄化严重、慢病年轻化,可紧抓老人、儿童这两大群体,重点发展医用传感技术,针对儿童和老人的身体情况(如糖尿病)和心理情况(如自闭症、抑郁症)研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。

未来医疗的本质就是通过技术革命改变以往权威式、家长式的传统医疗模式,转而由一种新型、民主、便捷的医疗模式所取代。当前蓬勃发展的人工智能技术正是这次革命的关键,历史的车轮我们无法阻挡,现在也已经不是去讨论,未来算法是否会替代医生的时候了。我们要思考的是:如何积极拥抱此次技术革命,如何利用人工智能技术改变我们现有的医疗模式,打破传统医疗机构在空间和时间上的局限性,如何创造人类医生与人工智能相互协作,相互融合的医疗服务新模式。未来借助人工智能、互联网、物联网等技术发展,推动医疗服务创新,深化医院管理改革,更好的践行“健康中国2030战略”,为患者和百姓谋福祉。

本文由大比特资讯收集整理(www.big-bit.com)

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