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3个关键的人工智能研究问题

2019-06-12 17:21:03 来源:万能虫说科技 百家号 点击:384

【大比特导读】科技分析师、J. Gold Associates创始人兼总裁杰克戈尔德(Jack Gold)表示:“人工智能还远未达到稳定状态。”“人工智能正开始起飞,但我们离曲棍球杆的顶端还很远。

科技分析师、J. Gold Associates创始人兼总裁杰克戈尔德(Jack Gold)表示:“人工智能还远未达到稳定状态。”“人工智能正开始起飞,但我们离曲棍球杆的顶端还很远。”事实是,我们现在看到的在人工智能中实现的东西虽然有用,但实际上只是冰山一角。从某种意义上说,它仍然是一个定制的环境,你必须做很多微调,所以它现在还不能完全扩展,不能处理人们真正想要它做的所有事情。

AI

他解释道:“你会和一家在数据分析方面做了大量工作的大公司交谈,他们会说,是的,我们可以处理人工智能,但如果你仔细观察,就会发现它不是一个大众市场。”“当我谈到可扩展性时,我的意思是,我希望我公司的每个部门都能做自己的事情,并根据需要进行部署,而不是必须为每个部门建立一个熟练的团队来做他们自己的事情。”尽管我们看到不同行业的非凡用例数量都在增长,而且在设备和核心功能上增强了消费者体验的数量也在增加,但人工智能能够创造的未来距离实现还有一段时间。戈尔德说,目前有许多领域对实现这一未来至关重要。

三个关键性的研究问题

戈尔德说,人工智能未来几年的发展方式和方向取决于三个关键的研究领域。他说:“人工智能领域正在发生很多事情,比如NLP和vision,但我认为实现这一切的真正关键是,我们如何让它成为一个成本效益高、易于定义并部署到终端用户的解决方案?”

第一个主要研究领域是开发最适合构建人工智能系统的平台或框架。从谷歌到亚马逊(Amazon)再到微软(Microsoft),所有公司都在做一些不同的事情,而一个紧迫的问题依然存在:这一切如何整合?它如何变成等价的,在一个广泛的类比中,Windows或Linux,所以你不是为14个不同的应用领域构建系统?如何回答这个问题,将是决定人工智能在未来5年如何、在哪里发展的主要因素之一。

另一个重要的研究领域是如何优化硬件系统以降低成本。例如,在培训系统中,很多系统都建立在非常高端、非常昂贵、非常耗电的gpu上。但是什么样的硬件平台能让人工智能更有效、更经济、更容易运行呢?框架和硬件是密不可分的,因为在一个框架上所做的操作在两个方向上都会影响到在另一个框架上所做的操作。

他说,最关键的一点是,如今大多数人工智能系统的构建都需要相当大的数据科学投资,需要一些重量级的数据科学家和工程师来构建系统,并将其部署到企业使用。戈尔德解释说:“如果你想把人工智能扩展到更广泛的用户群体,我们需要的是一些半自主的工具,而这是不可能一蹴而就的。”“这相当于一个文字处理器或Powerpoint,可以把它带到用户层面,而不必去购买5000名你无论如何也买不到的数据科学家。”

换句话说,它是一个工具,你可以用它来定义一个你想要解决的问题,或者想要得到的信息,然后它就会建立一个人工智能系统,一个学习系统,一个推理系统,它会让你做到这一点。

本文由大比特商务网收集整理(www.big-bit.com)

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