广告
广告
IDC:中国机器学习开发平台厂商评估
您的位置 资讯中心 > 产业新闻 > 正文

IDC:中国机器学习开发平台厂商评估

2019-09-04 15:00:02 来源:IDC中国 点击:1088

【大比特导读】当前的技术应用现状:当前的机器学习开发平台基本可以提供30种以上的经典机器学习算法;基本已支持TensorFlow, PyTorch,Caffe等主流框架。不仅是机器学习、深度学习,图算法也开始走向市场,现阶段应用普及的是经典机器学习。

提供给技术买家的建议

应用场景的成熟度总结:成熟度高的应用场景包括产品推荐、用户画像、反欺诈,简单的证件识别类光学字符识别技术(OCR)。

正在探索的应用场景:设备预测性维护、基于产品外观的质量检测、交通轨道火花分析等。(由于本次的研究对象是面向开发人员的机器学习开发平台,未包括人脸识别、声纹识别、短语音识别等应用场景)。

合作伙伴的选择:

1. 首先明确当前的业务场景是否能用机器学习的方式解决,此问题可与供应商共同探讨。考虑企业现阶段是否具备机器学习模型开发能力,如无模型开发能力,可以选择自动化程度较高的机器学习产品。如有充足的开发能力,也可以尝试采用开源技术自主搭建机器学习平台。

2. 产品层面,选择高度灵活、容易上手的产品,考虑模型的丰富程度的同时考虑提供的模型是否符合企业内部的应用需求。

3. 考虑采用高度自动化的机器学习产品,培养业务分析师向数据科学家转型。

应用机器学习、人工智能,重要的一点在于具备建模所需数据。很多机器学习项目失败的原因也是因为数据不足导致模型预测准确度不能满足业务上线需求。长期来看,企业需要考虑能够增强内部数据能力的产品/服务,尽早建设可以输入人工智能模型的核心智能数据平台。

IDC倡导在采用机器学习、人工智能解决方案时,企业不能过度关注硬件和算力平台而忽视了软件及应用。为短期内的AI工作负载选择适配的底层架构,为中长期的AI工作负载做好算力规划。更重要的是,重视将机器学习、深度学习的价值大化,真正以业务需求为导向,实现智能化。

IDC中国人工智能高级研究经理卢言霞表示,尽管深度学习算法的创新速度变缓,但我们相信机器学习的应用将稳步渗透到各行各业的生产系统中。纯技术的创新速度有所放缓,但从技术到产品到商业化应用落地的速度在加快。未来,自动化机器学习也将降低行业用户采用AI的门槛,加速行业企业实现高级别的自动化、智能化。

声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请与我们联系,我们将及时更正、删除,谢谢。

分享到:
阅读延展
人工智能 机器学习 算法
  • 物联网在与其他新技术中的优势

    物联网在与其他新技术中的优势

    除了识别当前的障碍之外,机器学习还可以帮助物联网系统了解更多常规模式。就汽车而言,机器学习可以帮助识别某些操作过程中仍需改进的地方。

  • 大数据分析在物联网发展中的重要性

    大数据分析在物联网发展中的重要性

    虽然这种功能允许大规模生成数据,但机器学习的进步使得这些数据的开发模型不断增加。随着连接就绪设备和物联网相关技术的普及,大数据和数据分析正在发挥重要作用并变得越来越重要。

  • 大数据和人工智能打通农产品销售数字化通路

    大数据和人工智能打通农产品销售数字化通路

    记者了解到,目前探迹科技已构建出覆盖全网超一亿家企业的全量知识图谱,并在此基础上结合NLP、机器学习算法等人工智能技术,帮助农商户轻松地寻找到优质客户、实现产品批量销售、客户管理科学化。

  • AI革命第一步:最容易被忽略但必不可少的物联网

    AI革命第一步:最容易被忽略但必不可少的物联网

    这是不应该的,我们必须了解机器学习的基础以及它对任何流程的转变。就拿网络流媒体平台Netflix来说,它能基于你的观看历史来为你推荐其他电视剧或电影。

  • 中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    机器人在没有算法的支持下,通常都只能做一些在编程命令下的重复工作。机器算法可以推动机器人快速学习和成长,让机器人的行为动作从被动转向主动,从单纯的执行工作转变为丰富的思考创作。

  • 人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    其实人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,随着新一代信息技术的快速发展,计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升,机器学习算法快速演进,大数据的价值得以展现,随着智能终端和传感器的快速普及。

  • 大数据和人工智能打通农产品销售数字化通路

    大数据和人工智能打通农产品销售数字化通路

    记者了解到,目前探迹科技已构建出覆盖全网超一亿家企业的全量知识图谱,并在此基础上结合NLP、机器学习算法等人工智能技术,帮助农商户轻松地寻找到优质客户、实现产品批量销售、客户管理科学化。

  • 专业解码|济南大学数据科学与大数据技术专业,2020首次招生

    专业解码|济南大学数据科学与大数据技术专业,2020首次招生

    数据科学与大数据技术专业服务于国家大数据战略人才需求,致力于培养掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,掌握大数据的采集、管理、分析与应用的基本方法,能够综合使用数据分析手段和算法工具解决经济、金融和医疗健康等领域大数据实际问题

  • 中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    机器人在没有算法的支持下,通常都只能做一些在编程命令下的重复工作。机器算法可以推动机器人快速学习和成长,让机器人的行为动作从被动转向主动,从单纯的执行工作转变为丰富的思考创作。

  • 人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    其实人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,随着新一代信息技术的快速发展,计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升,机器学习算法快速演进,大数据的价值得以展现,随着智能终端和传感器的快速普及。

  • 开源LIDAR原型制作平台

    开源LIDAR原型制作平台

    本文探讨ADI公司新推出且拥有广泛市场的LIDAR原型制作平台,以及它如何通过提供完整的硬件和软件解决方案,使得用户能够建立其算法和自定义硬件解决方案的原型,从而帮助客户缩短产品开发时间

  • 琦迹技术:大数据需要“以数据为中心的安全”

    琦迹技术:大数据需要“以数据为中心的安全”

    据悉,琦迹技术是一家专注于先进大数据应用以及大数据信息安全的创新型技术企业,其核心研究领域为系统级安全策略、数据安全、终端安全、生物计量安全、身份识别安全等,创造性的提出了零泄露数据安全架构;创造性的提出了零泄露数据安全架构,通过重构算法等,核心性能比同类厂家高 2~10 倍。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“大比特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得大比特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
  • 广告
  • 广告
  • 广告
广告
Copyright Big-Bit © 2019-2029 All Right Reserved 大比特资讯公司 版权所有       未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任