广告
广告
多重量子关联借力机器学习首度实现同时分类
您的位置 资讯中心 > 产业新闻 > 正文

多重量子关联借力机器学习首度实现同时分类

2019-11-14 15:27:27 来源: 中国科学报 点击:599

【大比特导读】然而,刻画任意给定的一个量子态中的非经典关联仍然存在巨大挑战。于是,科学家们开始尝试将机器学习的方法引入多重量子关联研究。

中国科学技术大学郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。该实验室与南方科技大学教授翁文康以及中科院重庆绿色智能技术研究院研究员任昌亮等人合作,将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题,首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果近日发表于《物理评论快报》。

爱因斯坦坚信两个在空间上远离的物体的真实状态是彼此独立的。这个观点被称为“定域性要求”。爱因斯坦明确反对两个粒子间的量子力学关联,称之为“幽灵般的超距作用”。1935年,爱因斯坦、波多尔斯基和罗森发表了著名的质疑量子力学完备性的文章,后来被称为EPR佯谬。随着薛定谔和贝尔等众多科学家对EPR佯谬的深入研究,人们逐渐理解所谓“幽灵般的超距作用”其实是来源于量子世界的非定域关联,并且它还可以进一步细分为量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等层次。另一方面,随着量子信息研究的兴起,各种不同的量子关联已经成为量子信息领域的关键资源,在量子计算、量子通信和量子精密测量等过程中扮演着重要的角色。

然而,刻画任意给定的一个量子态中的非经典关联仍然存在巨大挑战。于是,科学家们开始尝试将机器学习的方法引入多重量子关联研究。

该团队李传锋、许金时等人将机器学习技术应用于非经典关联的区分,首次实验实现了多重量子关联的同时分类。他们通过巧妙的实验设计,在光学系统中制备出一簇参数可调的两比特量子态。通过只输入量子态的部分信息(两个可观测量的值),利用神经网络、支持向量机以及决策树等机器学习模型对455个量子态的非经典关联属性进行学习,成功地实现了多重非经典关联分类器。实验结果表明基于机器学习算法的分类器能以大于90%的高匹配度同时识别量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等不同的量子关联属性,而且无论在资源消耗还是时间复杂度上都远小于传统判据所依赖的量子态层析方法。

专家表示,这项工作将机器学习算法应用于多重非经典关联的同时区分,推动了人工智能与量子信息技术的深度交叉。未来,机器学习作为一种有效的分析工具,将有助于解决更多量子科学难题。

声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请与我们联系,我们将及时更正、删除,谢谢。

分享到:
阅读延展
人工智能 算法 机器学习
  • 麻省理工学院的新机器人使用UV-C光消毒仓库

    麻省理工学院的新机器人使用UV-C光消毒仓库

    麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)部门与机器人公司Ava Robotics合作开发了这种新型的消毒自动机器人。  

  • 物联网和人工智能趋势对当今企业的影响

    物联网和人工智能趋势对当今企业的影响

    物联网和人工智能的当前趋势将对现有系统的功能和整合新技术的便利性产生巨大影响。这两个流行词最近反复出现,而我们也终于到了企业在很大程度上受这些趋势影响的阶段。

  • 山西省首座炼焦行业大数据中心在高平投用

    山西省首座炼焦行业大数据中心在高平投用

    面对时下云计算、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用,兴高集团作为晋城一家以无烟煤配煤炼焦为主的传统企业,主动出击,通过互联网、云计算、大数据、人工智能的嵌入,不断推动实现全方位的流程再造。

  • 这款人工智能音箱,3D环绕,超大电量,还不赶紧去入手一件

    这款人工智能音箱,3D环绕,超大电量,还不赶紧去入手一件

    与之前的第一代华为AI音箱相比,这款新的华为AI音箱2具有更高的外观价值和性能。华为AI音箱2采用圆柱形两级式设计,玻璃面和下网面,上端采用钢琴烘烤工艺,整体外观和工艺给人一种科技感。把它被放在家里和书桌前,就像一件艺术品。

  • 大数据助力河北秦皇岛构建防贫机制

    大数据助力河北秦皇岛构建防贫机制

    为此,秦皇岛市成立了防贫中心,出台《秦皇岛市防贫监测和帮扶工作实施办法》,运用互联网、大数据、人工智能等现代科技,融合相关领域数据资源,建立市县(区)两级统一的大数据监测平台,对建档立卡脱贫监测户和收入略高于贫困户的非建档立卡边缘户,实现信息共享和实时动态监测管理。

  • AI数据之于智能家居落地,亦如航海图之于航海

    AI数据之于智能家居落地,亦如航海图之于航海

    上世纪中期人工智能起步,到如今探索人工智能与应用场景的深度结合,在“船舶”和“动力”已经得到极大保障的前提下,“航海图”中一旦出现训练数据偏差或者缺少数据支持,那我们与目的地将会背道而驰,相距愈远。

  • 专业解码|济南大学数据科学与大数据技术专业,2020首次招生

    专业解码|济南大学数据科学与大数据技术专业,2020首次招生

    数据科学与大数据技术专业服务于国家大数据战略人才需求,致力于培养掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,掌握大数据的采集、管理、分析与应用的基本方法,能够综合使用数据分析手段和算法工具解决经济、金融和医疗健康等领域大数据实际问题

  • 中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    机器人在没有算法的支持下,通常都只能做一些在编程命令下的重复工作。机器算法可以推动机器人快速学习和成长,让机器人的行为动作从被动转向主动,从单纯的执行工作转变为丰富的思考创作。

  • 人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    其实人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,随着新一代信息技术的快速发展,计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升,机器学习算法快速演进,大数据的价值得以展现,随着智能终端和传感器的快速普及。

  • 开源LIDAR原型制作平台

    开源LIDAR原型制作平台

    本文探讨ADI公司新推出且拥有广泛市场的LIDAR原型制作平台,以及它如何通过提供完整的硬件和软件解决方案,使得用户能够建立其算法和自定义硬件解决方案的原型,从而帮助客户缩短产品开发时间

  • 琦迹技术:大数据需要“以数据为中心的安全”

    琦迹技术:大数据需要“以数据为中心的安全”

    据悉,琦迹技术是一家专注于先进大数据应用以及大数据信息安全的创新型技术企业,其核心研究领域为系统级安全策略、数据安全、终端安全、生物计量安全、身份识别安全等,创造性的提出了零泄露数据安全架构;创造性的提出了零泄露数据安全架构,通过重构算法等,核心性能比同类厂家高 2~10 倍。

  • 为什么说健康码是一款大数据产品

    为什么说健康码是一款大数据产品

    健康码的规则引擎就是一系列关于二维码“红、黄、绿”颜色的赋值和判断标准。个人用户录入信息后,通过规则引擎的计算,与后台大数据进行综合比对和研判,根据所命中的规则得到健康码的颜色。规则引擎虽然简单,但它就是一个分类算法或者说是决策模型。

  • AI革命第一步:最容易被忽略但必不可少的物联网

    AI革命第一步:最容易被忽略但必不可少的物联网

    这是不应该的,我们必须了解机器学习的基础以及它对任何流程的转变。就拿网络流媒体平台Netflix来说,它能基于你的观看历史来为你推荐其他电视剧或电影。

  • 中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%

    机器人在没有算法的支持下,通常都只能做一些在编程命令下的重复工作。机器算法可以推动机器人快速学习和成长,让机器人的行为动作从被动转向主动,从单纯的执行工作转变为丰富的思考创作。

  • 人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    人工智能和大数据是什么?看看他们的关系!

    其实人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,随着新一代信息技术的快速发展,计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升,机器学习算法快速演进,大数据的价值得以展现,随着智能终端和传感器的快速普及。

  • 机器人自动导航的超声波传感器介绍

    机器人自动导航的超声波传感器介绍

    随着科技自动化的发展,人类凭借机器学习和受昆虫启发的基于矢量的导航系统,代理设备可以无需依靠GPS就能够达到关键地点,实现真正的自动化。机器人可以使用摄像机和其他传感器获得的信息,根据环境感官线索学习如何独立导航。

  • 存储是物联网数据市场的支柱 看空间侠如何扛起支柱

    存储是物联网数据市场的支柱 看空间侠如何扛起支柱

    联邦学习作为一种加密的分布式机器学习技术,参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密(混淆)形态的前提下共建模型。它可以实现各个企业的自有数据不出本地,通过加密机制下的参数交换方式,就能在不违反数据隐私法规情况下,建立一个虚拟的共有模型。

  • ARM发布全新CPU、GPU和NPU,为2021年往后的旗舰智能手机提供动力

    ARM发布全新CPU、GPU和NPU,为2021年往后的旗舰智能手机提供动力

    近日,ARM 正式公布了其最新的高端移动设计,Cortex-A78 CPU 和 Mali-G78 GPU,并且性能有望提高 25%,将为移动设备带来更强大的机器学习能力,值得一提的是,该产品并不可能像 Cortex-A78 一样完全用于智能手机。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“大比特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得大比特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
  • 广告
  • 广告
  • 广告
广告
Copyright Big-Bit © 2019-2029 All Right Reserved 大比特资讯公司 版权所有       未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任