广告
广告
您的位置 资讯中心 > 产业新闻 > 正文

欧洲的机器人发展大门才刚打开 未来发展还任重道远

2019-11-22 16:58:08 来源:网络 点击:553

【大比特导读】“目前机器人研发最大的挑战在于,如何创造机器人的附加值以满足社会需求。大家都在讨论通过安全、道德和其它法律的手段,确保机器人在未来加上人工智能之后不会出现危害伦理安全和超越法律界限的行为。”伯纳德·利珀特说道。

欧洲机器人协会主席伯纳德·利珀特(Bernd Liepert)近日透露,未来产业界将在欧洲机器协会的项目中发挥领导作用,欧盟正在推动一个2021 年至2027 年的新项目,总投资将高达1000 亿欧元。

机器学习

“目前机器人研发最大的挑战在于,如何创造机器人的附加值以满足社会需求。大家都在讨论通过安全、道德和其它法律的手段,确保机器人在未来加上人工智能之后不会出现危害伦理安全和超越法律界限的行为。”伯纳德·利珀特说道。

押注于人工智能研发

欧洲机器人协会是目前欧洲最大的机器人企业协会和网络。其中65% 的成员来自学术界, 中小企业代表则占15% 左右。

目前欧洲机器人协会专注于五个工作领域,包括发展欧洲人工智能生态系统、提升技能和接受度、创新和市场的有利环境、标准和规则的制定,以及社会层面的推动工作。

利珀特表示,欧洲机器人协会非常重视与不同利益方共建强大的人工智能研发能力,创造人工智能信任并建立一个平等竞争的市场。“当然,这些也要依赖于和产业界与学界的合作。包括产业界和学界的代表,而这正是我们所需要的,这是一个很好的平台。”利珀特赞赏道。

“ 欧洲机器人协会是做什么的呢?”利珀特对听众抛出了这一问题。他坦言,如今谈及美国机器人,大家就会联想到著名的机器人公司达芬奇;而谈到日本,则会想起著名的人形机器人。

其实欧洲是最早从事工业机器人研究的地区,目前已有七八十个专业从事工业机器人的研发企业,产品涉及的范围也非常广。“欧洲共有28 个国家支持所有类型和领域的机器人研发工作,也包括整个机器人网络在内。”

利珀特表示,目前欧洲机器人协会的成员们都在讨论的话题便是人工智能。欧洲机器人协会积极鼓励创新措施,评估是否与社会的需求相契合。比如政府会根据不同领域进行优先度区分, 比如农业产品、设备维护、医疗健康、敏捷生产等是最重要的契合民生的领域。

“同时我们也会把产品系统出口到世界其它地方,这也可以为世界机器人造福。因为无论是美洲还是亚洲的需求都是一样的。劳动力缺乏也是一个普遍的问题,欧洲也缺乏专业医疗护理人员。”利珀特分析道。

发展人工智能需留意安全问题

其实,早在十七世纪一位数学家就创造出“算法”一词。“现在我们也有很多的算法。大家都在讨论通过安全、道德和其它法律的手段,确保机器人在未来加上人工智能之后不会出现危害伦理安全和超越法律界限的行为”。利珀特说

他指出,如智能手表、机电一体化系统等, 都会出现机器人每晚在床边观察睡眠的情况,这时人们可能就会有些担忧。“无论是机器人实体亦或人工智能都会与人越走越近,因此在部署阶段就要非常小心,要积极关注安全问题,这些都要有专门的考虑才行。”

当然,仅仅只有人工智能是不够的,这并不足以满足未来机器人的需求。在利珀特看来,还需要开发新材料以提供更高的控制度和精度进行运动控制。

“工业机器人和服务机器人是不一样的,如何才能做到与人并肩工作呢?制作微型机器人也是一个古老的梦想。机器人能不能进入血液检查、解决癌症病症等,都属于微机器人与纳米机器人的范畴。因此,各种各样的元件都必须因地制宜, 包括核能、医疗和空间领域都需要研发专门的技术和元件。”利珀特说。

建设数字化创新中心是重点

过去欧洲机器人协会曾开展了许多关注创新领域的研究,利珀特指出,科技的突破并非水到渠成,而是要创造一个基于数据创新中心的生态环境才能想出更好的利用新技术的方法。

“但大多数的中小企业并不擅长数字化处理, 也不愿意在办公室里工作,,很多时候系统互联性也不高。如果他们的数据都放在‘云’上,我们就可以进行数据优化,而这其实就是创新中心可以提供服务的地方。可以推进不同领域的专家互动,如专门做数字化和融资的专家等。”

对此,利珀特坦言,要建设一个聚集各类专家,并将工业和其它知识融合在一起的数字化创新中心是一个很大的试点项目。但是他们的资金来源与美国或者亚洲相比,颇有些捉襟见肘。

“过去四年以来,我们获得的网络建设整体资助为1600 万欧元——不过这对欧洲而言已经是很大的数字,其中40% 都必须倾注到中小型企业中。因为这些中小型企业才是欧洲创新的骨干,其目标是驱动机器人在整个欧洲的市场新应用,包括四个重点领域、五个重点项目,而这些都是公共出资,同时我们也在进行修理维护、农业产品、医疗和网络协作等。”利珀特说。

他们还特别创建了一个协作项目,在四个关键领域、五个核心项目中进行协作,从而避免重复工作。“这样确保我们有100% 的核心网络人员遍布在欧洲负责一些核心工作,几个月前项目已经启动了,超过100 个合作伙伴在这个领域当中工作。”

他举例到,目前在汽车领域80% 的车身应用都由机器自动生产的,只有最后的组装由人和机器共同来做的,“其实只有5%~10% 的工作纯粹由人来做的,这是未来的进步趋势”。

合作目的为确保人工智能真正落地

利珀特认为,目前最大的挑战在于如何创造机器人的附加值以满足社会需求。“ 如果大家想 专注于某个领域,我们就要为其找到具体的市场应用。考虑到机器人和人工智能的大背景,我们和欧盟委员会很重要的一个项目便是公共部门和私营部门的合作。”

他介绍道,这一合作项目自2017 年启动, 将持续到2020 年,资金为7 亿欧元,其中大概57% 的资金已经被使用。未来还会有来自私营机构或者企业的21 亿欧元投入。

“众所周知,目前我们更关注创新资金,最后的结果就是有一系列的战略研究创新议程,这是我们开发的议程,同时也有数字创新中心能够更好地支持创新工作和科研工作。”

利珀特认为,未来产业界将在欧洲机器协会的项目中发挥领导作用,希望可以借此实现学界和业界的平衡。目前已经创造了这样的生态系统, 而且欧盟正在推动一个2021 年至2027 年的新项目,总投资将达到1000 亿欧元。

相比之下,“数字欧洲计划”吸引了近100 亿欧元的投资,其中也包含了人工智能领域的25 亿欧元资金。“机器人的投资在这些规划当中都有。不过,如果一切都要实现数字化,网络安全将是一个大的问题。”

利珀特指出,欧洲机器人协会仍然需要争取自己更好的地位,不能失去自身优势或者降低机器人发展的速度。“我们和欧盟的合作伙伴项目会在2020 年结束,现在我们正在考虑新的合作伙伴关系,建设新的人工智能PPP。”

他指出,欧洲机器人协会可以与另外的协会合作,以实现公共部门和私营部门合作的新理念。“我们在2019 年3 月底发布了一项报告介绍战略研究,现在又增加了部署计划。我们需要推动产业创新和发展,但说到底还是需要把这些技术的突破部署并落地,而不是仅仅炒作所谓的人工智能。上世纪七十年代和九十年代都曾经炒作过这一概念,但现在我们必须让其成功落地。”

欧洲人工智能发展任重道远

利珀特指出,如今的欧洲机器人协会已经打开了机器人的大门,所有人都能够参与提供自己的看法、帮助定义欧洲人工智能路线图。但现在仍有些特殊的、专业的话题需要考虑。

“比如我们需要更多地关注科研和创新,学界也需要得到支持的。另外一个话题就是社会的信任,人工智能要有可信度。比如睡觉的时候如果有机器人在你的旁边站着并看着你,这可能会是最糟糕的情景。因此一定要考虑人工智能如何获得信任,并且能够在系统和群体当中创造信任。”

那么,欧洲机器人协会的努力,能够给欧洲带来什么影响?

利珀特指出,首先可以部署尖端的、符合伦理的、合法且强有力的、环保安全的人工智能, 借此可以成为世界数字转型的领导者,“同时也要将我们的知识传递给全世界”。

他强调,这并非闭门造车,欧洲机器人协会希望能够多做一些分享工作,“中国的学术能力非常强,我们的科研能力也非常成熟,可以共同携手为世界造福”。

利珀特同时提醒,人们需要终身学习,“年轻人可以和人工智能等技术打交道,但也要确保社会中另外一些人没有被落下。比如六十岁和八十岁的人也需要与自己的养老系统交流,也要学会如何与这些机器人打交道。”

目前,对于实体机器人中心社群的看法并不相同。利珀特表示,大部分观点还是希望将“人放在中心”而不是将“机器人放在中心”。而对于大数据被放置在中心,业界则普遍认为很合理。因为将数据提供给中心后,可以带来所有的算法, 同时也会与物联网和网络安全结合起来,这是一个非常合理的架构。

声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请与我们联系,我们将及时更正、删除,谢谢。

分享到:
阅读延展
机器人 大数据 算法
  • 到2021年全球气体传感器市场规模将达到9.2亿美元

    到2021年全球气体传感器市场规模将达到9.2亿美元

    机器嗅觉是一种模拟生物嗅觉工作原理的新颖仿生检测技术,机器嗅觉系统通常由交叉敏感的化学传感器阵列和适当的计算机模式识别算法组成,可用于检测、分析和鉴别各种气味。

  • 人工智能的发展并不会一蹴而就

    人工智能的发展并不会一蹴而就

    以此为基础,深度学习算法实现突破,则是揭开人工智能新时代序幕的转折点。2006年,杰弗里.辛顿提出的深度置信网络,解决了深层神经网络的训练问题,一举开创人工智能发展的新局面。

  • 助力人工智能发展,两江新区院企合作培育人才

    助力人工智能发展,两江新区院企合作培育人才

    据介绍,中星微人工智能是一家专注于神经网络处理器(NPU)与视音频编解码算法相结合,研发高性能、低功耗、小尺寸的智能感知与压缩编解码芯片的高新技术企业。

  • 从初阶到现代:人工智能“短板”如何补

    从初阶到现代:人工智能“短板”如何补

    算法、数据和计算是驱动人工智能前进的“三驾马车”。但是,在香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官杨强看来,就核心算法而言,人工智能距离“现代化”还有很长的路要走。

  • 大数据的2020,请思考这些问题

    大数据的2020,请思考这些问题

    4、大数据+区块链 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,本质是一个去中心化的数据库。

  • 工业机器人论坛在两江新区悦来举办

    工业机器人论坛在两江新区悦来举办

    固高科技长江研究院院长吕恕指出,数字相机或者图象传感器成本的降低带来了很多的优势,不过视觉技术与机器人结合还存在挑战,未来工业机器人应用场景不同,带来的AI算法也将不一样,如何找到一个结合点运用AI技术是一个挑战。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“大比特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得大比特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
  • 广告
  • 广告
  • 广告
广告
Copyright Big-Bit © 1999-2019 All Right Reserved 大比特资讯公司 版权所有       未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任