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专家学者星城论道 长沙人工智能产业“利刃出鞘”

2019-12-06 15:53:09 来源:人才就业社保信息报社 点击:656

【大比特导读】人工智能时代的技能人才不仅要有过硬的专业知识,更要有能够把所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及冲击高精尖技术的现实需求,我们必须培养一批具有真才实学的执行者,即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。

“长沙有机会成为全球AI中心之一”

12月2日,首届“湘智论坛”暨中德人工智能学术交流会在长沙中南大学科技园(研发)总部举行。欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心联合创始人汉斯·乌斯科尔特认为,未来可能会有许多AI(人工智能)中心在全球各个城市崛起,长沙起步不算早但发展却很快,今后很有机会成为其中之一。

机器人

乌斯科尔特表示:“长沙拥有众多高等院校作为人才支撑,传统制造业基础雄厚,尤其像中联重科、三一重工这样的大企业,在某种程度上已充分应用AI技术。除此之外,长沙对年轻人很有吸引力,可以吸引更多外国人、外国企业来投资创业。”

据悉,长沙近年来全力建设“国家智能制造中心”,大规模推进产业智能化,推动新一代人工智能与制造业深度融合,围绕人工智能企业培育、技术研发、场景应用等领域持续发力,打造湘江智谷·人工智能科技城,重点引进全球领先的人工智能研发团队和企业进驻,搭建全球领先的人工智能创新研发平台、成果转化平台及高端应用平台,推动建设人工智能产业高地。

发展现状

“最强大脑”齐聚湖南引领发展浪潮

长沙发展人工智能产业具有深厚的历史渊源。1981年,中国第一届人工智能学会在长沙成立;1982年,中国第一本人工智能科技刊物《人工智能学报》在长沙创刊;1983年,我国第一台每秒钟运算达1亿次以上的“银河”计算机在长沙研制成功;1988年,中国第一本人工智能专著在长沙出版;2011年,中国第一个人工智能项目在长沙验收。

产业发展同样离不开科教研发的支撑。国防科技大学是我国最早发展计算机领域研究攻关和人才培养的高校之一,中南大学则是国内最早从事人工智能教学和科研的单位之一。目前湖南108所高等院校全部开设计算机及人工智能相关专业,聚集了蔡自兴、陈晓红、王耀南、王勇等一大批长期从事人工智能基础理论研究,且相关成果突出的院士专家“最强大脑”。

今年6月21日,长沙出台《关于进一步促进人工智能产业发展的意见》,提出设立人工智能产业发展专项资金,每年列支5亿元用于支持全市人工智能产业发展。随后颁布的实施细则提出,高级管理、技术人才在长沙人工智能企业中的非薪金收入,如利息、股息、红利所得等投资性或股权转让所得收益及收入,按其个人地方经济贡献的市级实得部分80%予以奖励,让落户长沙的高端人才获得感更强。

在不久前结束的世界计算机大会上,中国长城、中南大学、湖南大学、中电软件园等10家高校、企业和园区签约开展“飞腾(Phytium)CPU+麒麟(Kylin)操作系统”体系生态人才联合培养合作,共建“PK”体系生态圈。

强大的计算机研发能力和高校科研优势是长沙发展人工智能产业的底气。来自湘江新区的数据显示,截至今年9月,新区全域已集聚智能网联汽车产业重点企业198家,集聚省级及以上智能网联汽车产业相关科研机构108家,其中涵盖了以自主可控计算机、微处理器设计领域为代表的基础层,以智能感知、北斗导航、视觉识别、车联网等为代表的技术层,和以智能网联为主的应用层等三方面的企业和科研单位。

人工智能时代需要怎样的技能人才

关于人工智能即将大规模蚕食人类工作岗位特别是技能岗位的预言一直是热门话题。一项全球评估显示,到2030年,30%的工作活动可以实现自动化。

什么样的技能人才能够赶上时代的列车?湖南省社会科学院智库办主任周湘智认为,人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁,在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。

做有工匠精神的“螺丝钉”。百度创始人李彦宏在一次演讲中说:“过去的世界与现在完全不一样了。过去40年世界经济增长主要靠网络技术创新推动,搜索引擎是过去20年整个互联网技术或网络技术创新的基石,是最大的推动力。然而互联网只是前菜,人工智能才是主菜。”

对技能人才而言,人工智能不仅不是一个时代的终结,反而预示着另一个时代的开始。中美贸易摩擦以及华为被美列入黑名单等一系列事件表明,在基础理论研究和高新技术开发方面,我国已面临严重的人才断层与瓶颈,必须寻找新时代的工匠。作为新时代的技能人才,更应该具有前瞻性的眼光和思维,走出思维定式,打破水桶“短板”,实现技术、人际和概念技能的整体性推进。

做有真才实学的“金刚钻”。人工智能时代的到来已经产生了一些此前从未听说过的新职位,如“自然语言处理”“语音识别工程师”以及人工智能、机器人产品经理等,甚至有人断言,未来还将可能出现“机器人道德评估师”“机器人暴力评估师”等职位。

人工智能时代的技能人才不仅要有过硬的专业知识,更要有能够把所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及冲击高精尖技术的现实需求,我们必须培养一批具有真才实学的执行者,即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。

需要注意的是,技能型人才队伍的建设应该是有等级层次、分门别类的。针对那些我国当前处于零起点、空白状态的领域的基础攻关,更应该沉下心、耐得住寂寞,从零开始培养特定人才;与此同时,对于那些当前急需的大数据分析、人工智能、智慧政府等方面的人才建设与培养,也应该加大力度,打造一支能够匹配我国全门类制造的人才队伍。

做有进取意识的“学习者”。2018年5月28日,习近平总书记在两院院士大会上强调,中国要强盛、要复兴,就一定要大力发展科学技术,努力成为世界主要科学中心和创新高地。在人工智能时代,知识传播和消费模式的改变提升了技术变现的效率,缩短了从书桌走向生产线的时间。面对知识爆炸和去中心化的传播模式,技能型人才必须始终秉持一颗善于学习的心,紧扣理论研究前沿,不断更新自己的专业知识库。

研究发现,人工智能时代的来临以及智能机器人在生产线上的普遍替代使得新行业不断涌现,探索天人关系、人机关系、机机关系并以此来重新定义产品和技术的实现方式需要新知识、新能力,不具备先进知识必将被时代所淘汰。因此,新时代技能人才更应具备终身学习的能力,不仅能够利用新兴信息技术获取所需要的信息、知识,还能够对其消化、活用,提升知识运用的效率和质量。

摩尔定律表明,当前软件更新的频率已经从原来的半年缩短到3周。对于人工智能时代而言,一旦我们的技能型人才跟不上理论研究与技术发展步伐,就无法理解科学家们提出的最新构想,也必将抑制我国科学技术进步,阻碍社会的前进。

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