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《自然》新研究:Google Health的AI诊断乳腺癌比人类专家还厉害

2020-01-06 14:56:38 来源:千家网 点击:325

【大比特导读】数据显示,在中国,目前女性乳腺癌发病率为42.55/10万人。据国家癌症中心发布的《2019全国癌症报告》中显示,乳腺癌发病率位居所有女性恶性肿瘤之首。

乳腺癌一直是威胁女性健康的常见疾病之一。根据英国国家卫生服务和美国癌症协会的数据,大约八分之一的女性在一生中被诊断出患有乳腺癌,这使乳腺癌成为女性中最常见的癌症诊断。

数据显示,在中国,目前女性乳腺癌发病率为42.55/10万人。据国家癌症中心发布的《2019全国癌症报告》中显示,乳腺癌发病率位居所有女性恶性肿瘤之首。

癌症诊治的一大难点就是早期筛查,不少癌症在早期都并无明显症状,以致于患者常常因疏忽错过最佳治疗时间。如今不少公司都希望利用人工智能和机器学习技术能够辅助医生进行早期的疾病诊断。

近日Google Health分享了一个人工智能模型,该模型在训练了9万多张乳房X光片后,取得了比人类放射学专家更好的效果。

同时,该模型也识别出了更多的假阴性,即看起来正常但其实有着乳腺癌的图像。

据报道,该模型的误报率较低(美国为5.7%,英国为1.2%),假阴性率也较低(美国为9.4%,英国为2.7%)。

这个研究成果发表在《自然》杂志上。

该模型接受了英国7.6万名女性和美国1.5万多名女性的乳房X光检查图像训练,然后使用英国2.5万多名女性和美国3000多名女性的图像数据集进行评估。

谷歌的医疗健康野心

谷歌在医疗健康领域的研究不少。本次研究是谷歌的DeepMind、英国癌症研究中心、西北大学和皇家萨里郡医院通力合作的结果。

Google Health是谷歌于2018年成立的健康部门,而DeepMind此前旗下的健康部门DeepMind Health被合并进了Google Health。

DeepMind于2016年就开始涉足医疗健康领域,研究成果包括用AI快速诊断眼球扫描结果,能够识别50余种眼部疾病,准确率能比眼科专家更好;用机器学习帮助医生制定头颈癌治疗方案;用机器学习查找可能用于识别急性肾损伤病例的模式,预测肾脏损伤。

此外,DeepMind还收购了为临床医生开发任务管理应用的英国医疗创业公司Hark,参与了开发人工智能诊疗平台的BabylonHealth的A轮融资。

不过,谷歌的医疗健康之路却走得磕磕绊绊,其中很重要的一点就是患者医疗数据的隐私。这些医疗数据很难被私人公司获得,像谷歌这样的科技巨头也常因滥用个人隐私数据而饱受质疑。

就在2019年11月,华尔街日报还发布了一篇报道,称“在患者与医生毫不知情的情况下,硅谷数字巨头已经获得数百万美国患者的医疗数据”,曝光了谷歌与美国第2大医疗体系Ascension的秘密合作,称谷歌收集数百万美国人的个人健康数据来制作自家软件,数据中甚至包括患者姓名、出生日期等敏感数据。

对此,谷歌和Ascension 都表示其做法完全合法。

另一方面,尽管谷歌大手笔投入研发了多种前沿技术,但真正要在医疗行业内推广落地还面临重重阻力。

2019年11月,谷歌收购穿戴设备巨头Fitbit,预示着向医疗健康产业的另一个方向拓展。只不过,谷歌在智能可穿戴设备领域能否挑战已经占据优势地位的苹果,还是一个疑问。

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