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智慧警务大数据云平台开发情报研判平台开发

2020-03-25 16:19:23 来源:胖胖的科技说 点击:365

【大比特导读】从公安整体业务层面来考量设计出几个主流程,建立警种与支撑职能的分类,找出警种间、警种与支撑的协作业务之间的关系,设计业务的自动化流转,同时把业务细分至业务事项,在技术上以组件化、微服务化方式呈现,以支撑系统的灵活部署与业务创新。

当前,社会已经进入了大数据时代,而且各行各业都有着大量数据,而在这个数据产生后,就需要公安干警在工作过程中实现更精确地分析这些数据关联查询和检索分析。

而源中瑞利用“云计算”的“分布式计算、海量数据处理”优势将实现数据的可靠存储,并实现各类数据的交互,对公安各类数据的存储、分析、有效利用起到关键作用。

大数据

所以源中瑞在对全局信息化现状进行梳理调研的基础上,对信息化转型策略和路径进行了深入的思考,明确了顶层设计是用整体框架来统一思想、统一行动、统一资源,并初步构思了硬件整合、数据整合、业务整合、系统整合的“四步走”策略,从而达到认知、业务、应用、数据、建设、投资统而不散的整体战略效果。

硬件整合的关键技术是云计算,通过云计算平台来整合所有硬件体系,以弹性的结构提供统一的硬件环境,以开放的架构分离、解耦软硬件体系,使每个服务具备横向扩展能力。支持按需使用、自动弹性伸缩,可动态替换、灵活部署,能够支撑高性能、高吞吐量、高并发、高可用业务场景。面向生态场景,按需开放平台设施、中间件、数据、业务逻辑等能力。

数据整合的关键技术是大数据。要做好数据的抽取、交换和汇集,强化数据预处理,对数据进行标准化加工、分析,形成主题库和专题库。同时在不影响生产系统的前提下,通过大数据技术构建公安信息化引擎。因为公安具有最典型的大数据应用场景。海量的结构化信息,如人口库等各类基础数据库;海量的半结构化数据,如电子笔录;海量的非结构化数据,如各类卡口、图片与视频数据,这些海量的多源异构数据,正是大数据技术的主要处理对象,也是公安机关目前开展数据治理的难点。

业务整合的关键手段是警综平台和组件化开发。业务整合的核心已经不再是对业务的模拟和仿真,而是梳理这些系统之间的内在关系。从公安整体业务层面来考量设计出几个主流程,建立警种与支撑职能的分类,找出警种间、警种与支撑的协作业务之间的关系,设计业务的自动化流转,同时把业务细分至业务事项,在技术上以组件化、微服务化方式呈现,以支撑系统的灵活部署与业务创新。

系统整合的核心是分层解耦,对业务进行抽象建模,业务数据与业务逻辑解耦,软件与硬件解耦,平台和产品解耦,系统各部件解耦。模块、组件高内聚,低耦合。以服务、数据为中心,构建服务化、组件化架构,具备灵活、按需组合的能力。依托智慧警务大数据云平台实现算力集中、算法共享、模型训练、多维展示。业务系统云化融合、业务流程端到端打通,实现开放共享、弹性灵活、自动高效、可靠稳定。

同时利用云计算技术,可整合公安案件过程中的行为轨迹分析、社会关系分析、舆情分析等多种分析研判手段做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题提升人民群众的安全感。

而且源中瑞所打造的“智慧警务大数据云平台”,能充分发挥云技术高度整合信息的作用,同时实现跨部门、跨警种,甚至跨地区的信息共享,破解信息警务难题,为公安机关在刑事侦查、治安管理、交通管理、社会服务等方面提供强有力的信息化基础平台。

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