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兰茜生物:推出“AI病理医生”辅助诊断系统,将填补组织学病理人工智能产品的空白
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兰茜生物:推出“AI病理医生”辅助诊断系统,将填补组织学病理人工智能产品的空白

2020-05-14 14:07:12 来源:动脉网 点击:370

【大比特导读】在病理领域,“病理数字化、智能化”的概念近年来热度持续升高,尤其是AI+病理的结合,有效促进了病理转向数字化诊断,解放了医生资源。

在今天,人工智能产业风光无限。AI与各行各业的结合,创造了过去难以想象的新生态。就AI+医疗而言,从早期药物开发到临床决策支持系统,可以清晰看到AI是如何为各个医疗环节提高效率和降低成本。AI正在不断为医学创造了新的可能和价值。

在病理领域,“病理数字化、智能化”的概念近年来热度持续升高,尤其是AI+病理的结合,有效促进了病理转向数字化诊断,解放了医生资源。

辅助诊断系统

“Dr. Lan(AI病理医生)就是AI与病理充分结合的一款产品,以组织病理为切入点,应用了最先进的大数据以及深度学习方法,它的使用将大大提高临床病理医生的工作效率、弥补病理科室人员缺乏、效率不高等问题。”兰茜生物联合创始人CEO周毅坚表示。

兰茜生物联合创始人周毅坚介绍,Dr. Lan(AI病理医生)是一款为传统使用显微镜的病理医生量身定制,集数字化全玻片成像、组织病理智能预警、病理诊断报告模板自动生成等病理分析常用功能于一体的产品,可降低病理医生的工作压力,使医生的精力能够用在“刀刃”上。该产品同时支持远程病理会诊,助力分级诊疗,协助基层医院病理医生进行快速精确诊断。设备可广泛服务于病理、教学、科研、临床等工作需求。

源于临床的“初心”:病理医生的极度缺乏,技术有望结合

在医学界,病理诊断是医学诊断的“金标准”,是医生对病人进行正确治疗的基石。

病理科人员不足是病理行业存在典型痛点。据中华医学会病理学分会披露,2019年,全国病理科的数量为4900余个,医生的数量17000余人。病理科技师人数13000余人。从职称情况统计来看,病理科医生正高级职称占比9.8%、副高级占比19.5%、中级及以下占比70.7%,其中绝大多数是刚刚踏入门槛的初级人员;病理科技师高级职称占比4.5%,中级及以下占比95.5%。

从学历数据来看,病理科医生学历中,博士生占比11%,硕士研究生占比33%,本科及以下占比56%。而在病理科技师学历中,博士仅占比1%,硕士研究生占比8%,本科及以下的学历占比91%。

由此可见,病理科人员不仅缺乏、且高学历人才也非常缺失,当下病理科人员难以满足新时代病理科所需的人才数量。

兰茜生物联合创始人周毅坚介绍,兰茜生物创建之初就是源于对临床痛点需求的挖掘,希望通过AI技术为病理赋能,弥补病理医生不足的缺陷。

肺癌是发病率和死亡率增长最快,对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。近年来肺癌的发病率和死亡率均明显增高,肺癌患者的数量呈逐年上升趋势,其中多数患者因早期发现不及时提前走向生命的终结,而早期诊断和早期治疗正是增加肺癌存活率的关键。不幸的是,病理医生的极度缺乏导致病情延误、治疗不及时等情况时有发生。

“常常患者从基层转到上级医院来的时候已经处于疾病的中晚期,难以救治。面对这样的困境,我们梦想有一天能够整合科学技术和医疗数据资源,有效提高肺癌诊断效率,从而造福患者,减轻医者负担。这是兰茜生物决定做AI病理医生的初衷。”兰茜生物联合创始人周毅坚说道。

从梦想到产品,不仅需要医者情怀,还需要科学的引领、工程的积淀和市场的智慧。2014年起,兰茜生物就开始酝酿、组建团队、技术筹备。2018年,兰茜生物正式成立,公司汇聚了一批来自医学、工学的高精尖人才。

医学专家有中华医学会病理学专业委员会国家级委员、全国著名病理学家及留美博士后、中山大学肿瘤学院青年专家及留德学者,以及美国明尼苏达州医学院病理专家、美国Emory University生信专家等;工学专家来自国防科技大学多个学院,专业方向包括人工智能目标识别、视觉信号处理、高性能计算、自动控制等,拥有近20年军品研制经验。

除此之外,具有互联网医院、医联体及数字化医疗服务领域有丰富的运营及管理经验,原微医贝联(微医互联网妇儿医院)联合创始人合伙加入,搭建了运营团队,为兰茜生物构建了运营优势。

AI破解病理“困局”:医工商结合,推出病理辅助诊断系统

从疾病诊断的角度来说,病理组织学检查无疑是诊断的金标准,是任何别的检查项目所无法取代的。

传统上病理医生借助显微镜观察玻璃病理切片上的细胞形态和细胞结构,阅片效率低,信息传递困难,且漏诊率、误诊率高。目前我国基层医院病理科发展明显滞后,一方面病理医生极为缺乏,另一方面病理医生在各级医院的分布极不均衡,基层医院病理科接诊的患者远远不如省、市级大医院,导致大医院病理科严重超负荷,而基层医院病理科门可罗雀的现象。

此外,市场上涌现大量不同品牌的大通量扫描仪,这类扫描仪并没有从根本上减轻病理医生的工作负担,反而拉长了业务流程、增加了工作的复杂度,对病理医生缺乏吸引力。

“病理诊断具备一定的宣判性和权威性,意义重大。当前AI解决方案主要集中于相对易于实现的细胞病理,而真正需求迫切的组织病理由于难度大而少人问津。”兰茜生物联合创始人周毅坚表示。

基于这样的行业与市场背景下,兰茜生物团队借助多年的人工智能和数字病理领域的专业基础优势,从组织病理入手,打造了集全玻片显微成像、AI辅助分析诊断及远程会诊等多功能于一体的多型智能病理设备——AI病理医生。该设备能够帮助病理医生更轻松地完成从数字阅片到疑难病理诊断的完整业务流程,从根本上减轻病理医生工作强度,缓解病理医生严重短缺的痛点。

兰茜生物联合创始人CTO余莉博士表示,目前AI病理医生产品按照用户需求设计了两种,一种是普惠型,效能好成本较低,主要面向基层医院使用;一种是功能完整、性能优秀的高阶版,可以完成扫描存储及智能辅助诊断的功能,软硬件一体,可实时完成扫描和出具报告,对乳腺癌的识别率可以达96%,特异性达90%。

“AI病理医生这款产品的优势在于,对医生来说,它减轻了工作量,提高了速度和准确率,改善了病理医生长期稀缺的问题;对患者来说,可以能够更快更准地确诊,早发现早治疗。”兰茜生物联合创始人CTO余莉博士说道。

她介绍,得益于多年军工背景,AI病理医生这款产品不仅效能突出,其在成本上也控制得非常好。目前产品已在中南大学湘雅二医院、湖南省肿瘤医院、汨罗市人民医院、嘉禾恒佳人民医院等合作医院试用,表现出稳定和可靠的性能。

此外,兰茜生物与美国MSKCC及荷兰埃因霍恩大学进行了紧密合作,曾共同成功主办了生物医学成像领域三大顶级学术会议之一的ISBI ACDC Challenge.2019,获得了国内外研究者广泛关注。发表了全球首篇肺癌组织病理人工智能识别论文(arxiv: Computer-aided diagnosis of lung carcinoma using deep learning – a pilot study)。目前已申请相关发明专利3项,实用新型专利4项,软件著作权2项。

兰茜生物联合创始人CTO余莉博士表示,AI病理医生这款产品预计在今年拿到NMPA二类器械注册证

对于下阶段的计划,兰茜生物联合创始人周毅坚表示,第一代产品拿到NMPA证后,将与湖南省内大型三级医院、地市级医院及县级医院进行紧密合作。

在融资方面,目前公司计划今年开启PrA轮融资,获得融资后,将全面扩建团队,加强产品研发的尖端技术人才建设。未来产品的业务范围计划覆盖组织病理、细胞病理、分子病理、术中冰冻、精准诊疗和远程会诊等领域。

在产品布局方面,将构建矩阵式产品线,除了病理以外,还将开启精子静态分析和染色体形态检测两条产品线。产品设计已经初步完成,并且对接了几家大型生殖中心,市场前景广阔。

在市场拓展方面,未来两年内综合型、多病种智能诊断设备进入市场;主力产品开启全球范围的代理商招募模式;打造一家(以上)第三方病理中心/精准医疗病房数量延伸至十家医院;预计完成“多病种”的医院大数据平台建设;计划完成拥有四大运营模块的医学大数据平台的搭建;着手建立海外子公司及海外市场运营中心;完成从科研开发到商业运营的完美转型等。

“我们的目标是成为AI病理解决方案一流供应商,打造国内组织病理与免疫组化AI应用行业标准。”兰茜生物联合创始人周毅坚表示。

 

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