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可穿戴设备技术在医疗产品开发中开源与创新
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可穿戴设备技术在医疗产品开发中开源与创新

2020-07-31 14:42:02 来源: ITL创新器械开发 点击:517

【大比特导读】可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。

当前无线装置已经融入人们的日常生活。在如今技术不断更新的年代,可穿戴装置已经慢慢渗透到人们的日常生活。

什么是可穿戴设备?

可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。

大约从1500年开始,钟表作为一种可穿戴设备就已经成为我们生活的一部分。而另一款可穿戴产品--眼镜自13世纪就已问世。但是,现代可穿戴技术的定义是结合了互联网连接和微处理器的技术,功能强大的移动网络技术促使可穿戴技术的飞速发展。

穿戴设备

随着物联网的发展,当今的可穿戴技术展示了各种各样的应用,并且随着领域的扩展,每天都在增长。但是可穿戴技术行业有多大? 下面的可穿戴技术统计数据会让您大吃一惊:

到2020年,可穿戴设备销售收入预计将达到264.3亿美元

到2022年,已连接的可穿戴设备的数量将达到惊人的11亿个

可穿戴技术的应用

饮食管理

当前最大世界性问题是什么?

由于人类加工食品比历史上任何时候都要多,全世界的肥胖问题已受到广泛的关注。

医疗保健中的可穿戴技术如何实现并帮助遏制增加心脏病,2型糖尿病,肝病和结肠癌风险的疾病。肥胖患者可以利用以健康为中心的可穿戴技术,利用通过基于云的应用程序有效地测量营养参数的体内传感器,然后基于云的应用程序可以分析指标并向用户提供有关采取措施的宝贵反馈。

医疗保健可穿戴设备市场势必会大放异彩,因为这种体内传感器甚至可以将有关用户饮食的实时报告发送到云端。然后,用户可以将数据发送给可以提供帮助和指导的营养专家。

该可穿戴传感器还可以为患者的家庭优化菜单提供建议。由于该服务将能够跟踪营养不足或营养过剩,因此,患者能够知道他们应该吃什么,他们饮食安排将受到硬数据的指导。

挽救生命

为了确保用户可以改善生活质量,越来越多的可穿戴应用程序与其他出色的应用程序(利用开放数据)配对使用。

目前,可穿戴技术正在帮助:

缓解疼痛:智能设备可用作高科技,先进的绷带,可帮助减轻痛苦

确保道路安全:可穿戴设备可以安全方式提醒驾驶员通知,这意味着人们在开车时无需检查智能手机

保障旅行安全:已经有可以测量水质毒性水平的容器

遏制事故:可穿戴技术可用于帮助老年人避免事故。有些衬衫可以监测生命体征,监测失禁的内衣也可以及时提醒护士。

人身安全侵犯

最近几年,涉及性侵犯案件的数量似乎明显增加。

可穿戴技术是一种伪装成简单附件或配件的小工具。这个小工具可以在发现力和跌落时发送警报,并通过蓝牙连接到智能手机,保障女性安全。每当连接到电话的可穿戴技术警报被激活时,电话都会向警察或紧急服务部门发送文本消息。该设备还能够记录声音,这意味着它可以在法庭上用作证据。

血压

今年欧姆龙医疗推出了HeartGuide。它是医疗保健中最好的可穿戴技术之一。这台可穿戴血压监测设备,看起来像您的智能手表,但实际上是一个示波血压监测系统,可以有效地测量日常活动(例如步数,燃烧的卡路里,行进的距离)以及血压。所有这些都可以传输到相应的移动应用程序(称为HeartAdvisor),该应用程序负责比较,审查和建议最佳治疗方案。HeartAdvisor的用户可以跟踪,存储和与医生分享其健康数据,还可以了解他们的日常习惯如何影响当前的血压。

生物传感器

可穿戴的生物传感器类似于一个可粘贴在身上的贴片,方便患者活动,同时收集有关其体温,呼吸频率,心率和运动的实时数据。根据最近的数据,这些可穿戴技术的医疗设备实际上可以将患者因呼吸或心脏骤停而恶化的情况降低89%。这是可穿戴设备提供能够帮助挽救生命的数据驱动解决方案的能力的又一个示例。

探索种类繁多的可穿戴设备,及可穿戴技术的未来可能性则更加让人期待。从先进的血压监测到可以打开汽车的智能手环,从最佳饮食管理到确定提高生产力的可靠方法,可穿戴技术的使用可以帮助人们更长寿,更健康,更富有生产力和活力。可穿戴技术的发展将继续改变我们的生活方式,对于医患关系可能带来显著性改善。因为在未来, 医护人员可以前瞻性地治疗疾病, 而不必局限于就诊时了解到的病情。

ITL认为可穿戴技术是一个很有潜力的领域,而传感器和数据处理元件微型化,为其整合可穿戴式医疗设备提供了机会。可穿戴医疗设备为人体健康大数据的监测提供技术支撑,但在数据的精准度,对于复杂病况的科学识别,仍然难度较大,误差较大的数据监控和分析将会影响到后续的治疗方案,因此把真正的可穿戴医疗健康设备手机数据应用到医疗的实际操作,还是任重而道远

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