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利用人工智能仿真自动设计磁材几何形状以最小化能量损失

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  • 更新日期:2018-10-09 10:00
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详细介绍
富士通实验室(Fujitsu Laboratories Ltd.)和富士通有限公司(Fujitsu Limited)近日宣布开发可自动设计磁性材料几何形状的技术,使用了AI来最大限度地减少能量损失。为了设计电子设备中常见组件的磁性材料,开发人员之前在必须花费大量时间和金钱进行反复试验。磁性材料(当被施加磁场时成为磁体)被用在各种部件和装置中,包括电动车辆电动机和电感器,它将电能存储在电子装置的电源中。然而,总是存在一些磁损耗,由于磁机制原因,其中一部分能量会作为热量损失掉。磁损耗会因磁性材料的几何形状而显著改变,并且与部件或装置的能量效率直接相关。因此,为了提供高能效,基于磁损耗的考虑来设计磁性材料的几何形状变得重要。





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