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机器视觉与图像传感器的演变
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机器视觉与图像传感器的演变

2020-09-04 17:08:50 来源:科技全球观察 点击:1161

【哔哥哔特导读】机器视觉技术利用图像识别算法对图像中的物体进行识别,在工业自动化,机器人,农业无人机和三维建模等广泛应用中实现更细致,更准确的物体图像无失真。

嵌入式控制系统中视觉信息技术的迅速经济发展,为汽车企业安全,机器视觉和运动进行分析研究提供了超高速成像可以解决问题方案。反过来,这说明了通过更强大的图像传感器和更小的像素架构转化为性能和成像能力的显著水平提升。

图像传感器

机器视觉技术利用图像识别算法对图像中的物体进行识别,在工业自动化,机器人,农业无人机和三维建模等广泛应用中实现更细致,更准确的物体图像无失真。

首先,小而强大的处理器平台降低了传统机器视觉系统的成本。其次,新型图像传感器在功能强大、成本低廉和节能处理的辅助下,正迅速发展,以满足光学探测和工业自动化等工业规模成像应用的需要。

图像传感器是机器视觉,速度和边界的任何分辨率设计的关键因素已快速转型。新的图像传感器,以实现更高的帧速率,而不影响图像质量。此外,为了实现高分辨率,具有强的光格式的图像传感器,以确保现代机器视觉和细节的成像性能需要检测和使用情况。

此外,这些低功耗嵌入式控制系统分析可以通过支持多种技术产品分辨率,同时能够满足企业各种像素功能。在这些问题随着新的像素架构快速经济发展的嵌入式视觉设计系统中,较大的像素可以以给定的光学格式交换分辨率以获得一个更高的成像灵敏度。

 

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