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大数据让医疗保健更亲民
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大数据让医疗保健更亲民

2020-10-22 11:31:43 来源:中国数字科技馆 点击:417

【大比特导读】在大数据的帮助下,更加个性化的医疗,使用特定患者的数据,包括基因组学的数据,将是医疗保健的未来。个性化的治疗方案将控制花费,并改善生活质量。达到这一目的,至少有3种方法:减少反复试探性的处方,避免药物不良反应,防止不必要的住院治疗。

人们在医疗保健方面的花费是巨大的,包括医药费、体检、卫生保健。世界卫生组织把无效药物、重复看病和纸质病历,以及丧失疾病防治机会看作是一种浪费。据估计,通过大数据健康分析,在电子健康档案、保险索赔、药品处方、临床研究、政府报告和实验室结果等方面挖掘出贵如珍宝的信息,可以使卫生保健产业节约数十亿经费,还可以为更多的人提供更好、更廉价的服务。

优化临床治疗

大数据在医疗保健领域究竟可以做什么呢?事实上,对临床资料进行系统分析,可以使治疗方案建立在最好的可用数据基础上,而不是仅仅根据医生的判断。医院床位紧张一直是人们看病就医时经常碰到的问题,如果利用大数据提前预计和分配好床位,那么可以大大减少患者入院的等待时间。如果卫生部门能够跟踪流感患者数量和分布地区,流感的集中爆发就可以被遏制。

大数据

位于美国奥克兰的凯泽永久医疗集团是美国一家集保险公司、医院、诊所、药店和坐诊医生的职能于一身的大型医疗保健系统公司。旗下的凯瑟基金会健康计划拥有900万成员、17000名内科医生、611个医疗办事处和37家医院。凯瑟基金会拥有美国绝大部分的电子健康档案,大约有30拍字节的数据,而且几乎每两年增加1倍。主任迈克尔·约翰逊指出,电子健康档案中积累的数据是改进公共卫生取之不尽的源泉,让人们懂得自己的需要,还能揭示整个社会在医疗保健方面的不公平待遇和差异。

虽然凯瑟基金会在10多年前就开始建立电子健康档案,但是直到最近研究人员才开发出了大数据分析工具,对医院的护理信息进行分析,提出改进的措施。例如,糖尿病患者究竟应该隔多久检测一次血糖水平?利用大数据分析工具,对住院患者每天的血糖检测数据进行分析,医生可以根据分析结果及时调整治疗方案,从而优化治疗。一名医生每天可能只看20名患者,如果把大数据分析工具和电子病历结合起来,那么医生一天也许能看75~100人。这将是未来医疗保健的方向。凯瑟基金会也在用大数据分析工具改进医院的规程,因为有些抢救分秒必争。他们开发这些大数据分析工具,旨在防止患者在医院突发急病,预测患者的住院时长,创建预警系统,减少因同样原因再次住院的人数。

预防疾病更有效

大数据在医疗保健方面的另一个典型应用,就是与流感作斗争。季节性流感很容易传播,能快速席卷学校、养老院、企业等人口密集区域。在世界范围内,这种年度流行造成约300万~500万例严重疾病和约25万~50万例死亡。为了牵制流感的传播,减少流行的机会,美国疾病控制中心每星期会公布从各个卫生保健中心送来的70万份流感分析报告,包括病情、治疗及疗效。疾病控制中心会利用这些数据,分析疾病在怎样传播、什么疫苗最有效。世界卫生组织在60多个国家拥有国家流感中心和参考实验室,世界卫生组织会对他们提供的流感数据进行分析,用于跟踪全球流感病毒的移动,给出流行病学的解释,并将实时分析数据以图、表等形式公之于众。

美国南加利福尼亚大学的科学家和医学专家还组成了一个团队,用大数据更好地治疗患有帕金森病的患者。该团队研制了一个算法,分析从传感器获取的数据。这些数据主要来自3D传感器(类似于微软公司的体感游戏系统)、智能手机和身体状态传感器。传感器能跟踪患者的运动,实时监控患者的身体变化和治疗的有效性。如果患者活动范围减小或灵活性变差,则警告照顾者需要改变药方,或者试用其他的肌肉强化练习。

助力个性化医疗

很多情况下,患者用同样的诊疗方案但疗效却不一样。如果能够针对不同的患者采取不同的诊疗方案,或者根据患者的实际情况调整药物剂量,那么可以大大提高疗效和减少副作用。来自临床结果、遗传图谱和组织形态的大数据分析将是个性化医疗的一大动力。随着我们对来自不同来源的数据对比整合,为每个患者量身定制治疗方案也将成为可能。

个性化医疗又称精准医疗,是指以个人基因组信息为基础,结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息,为患者量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。个性化医疗不是对“症”下药,而是对“人”下药。攻克癌症长期以来都是人们的梦想。现在许多人认识到需要用患者的数据进行个性化的癌症治疗。例如,通过对从实验样品和活组织切片中获取大量的数据进行分析,可以使我们有机会发现与疾病相关的未知因子,并用来当作药物靶点或疾病分子标记,从而为每个患者找到不同的药物及治疗方案。

在大数据的帮助下,更加个性化的医疗,使用特定患者的数据,包括基因组学的数据,将是医疗保健的未来。个性化的治疗方案将控制花费,并改善生活质量。达到这一目的,至少有3种方法:减少反复试探性的处方,避免药物不良反应,防止不必要的住院治疗。

大数据将医疗保健带入新的时代,在医疗改革中可以起到科技支撑作用。从不同源头采集各类数据,构建预测模型,以减少人们的医疗支出,提高服务质量。大数据使得医疗保健和疾病预防变得更加个性化,贴近人们的真正需要,不久的将来相信每个人都能从中受益。

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