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职场新人如何入门大数据技术
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职场新人如何入门大数据技术

2021-01-07 10:54:18 来源:IT人刘俊明 点击:440

【哔哥哔特导读】产业领域往往会采用商用的大数据平台,并不像在学生时代,往往有大块的学习时间来学习开源的大数据平台,比如Hadoop等,所以在学习时,要搞清楚企业所采用的技术平台,然后把技术平台的结构和API搞清楚,这是比较重要的。

首先,对于已经就业的从业者来说,学习路线和方式与在读学生还是有较大区别的,在读的学生可以按照编程语言、操作系统、机器学习、大数据平台等内容陆续学习,在学习的过程中,也可以适当扩展一下自身的知识面,包括学习一些分布式开发框架等等,但是对于已经就业的初级职场人来说,学习大数据一定要从岗位任务入手。

大数据技术

当前大数据产业链上,岗位的划分通常分为三大类,其一是大数据开发,其二是大数据分析,其三是大数据运维,而这三大类岗位又有很多细分的岗位,不同的团队对于从业者的知识结构也有不同的要求。以大数据分析岗位为例,很多从事BI的团队,对于从业者的编程能力要求并不高,对于数据库知识的要求比较高,所以职场新人首先要了解自己的工作任务,然后再制定学习规划。

产业领域往往会采用商用的大数据平台,并不像在学生时代,往往有大块的学习时间来学习开源的大数据平台,比如Hadoop等,所以在学习时,要搞清楚企业所采用的技术平台,然后把技术平台的结构和API搞清楚,这是比较重要的。当前商用大数据平台往往都有比较完善的技术描述文档,通常也会有很多案例可以学习,这些都会明显提升学习效率。

最后,对于职场新人来说,一定要重视与技术团队中的技术骨干进行交流,不断明确自己的学习方向和学习内容,这是非常重要的,学会沟通是初级职场人最应该掌握的能力。

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