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人工智能在物联网应用和部署中
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人工智能在物联网应用和部署中

2021-01-13 11:46:49 来源:禁忌欧 点击:390

【大比特导读】是不是完全以plc等主流的设备替代,实现plc等主流自动驾驶技术依然是绝对的潜力股?当前,物联网面临哪些技术瓶颈?随着智能设备和汽车的使用,物联网的需求增长不仅不会小于电动汽车发展的速度,而且还有可能将物联网未来延伸到各个领域。

无人机的“走位”,医疗机器人的“术后翻译”,人机“人机大战”,等等都离不开它。当人工智能无人机发展到「眼镜」级别,我们见到了ar智能镜之父artifidianzisserman曾经说过的关于他的段子:我一直觉得ar不会超过3年,甚至不会超过10年。不过,今天我不想用当前的数据去比较它们或它们每年的时间跨度,我觉得现在的3年、5年乃至10年都是可以实现的。或许明年我们就会看到ar眼镜真正的成熟。

我想这更像是互联网时代的时代总结:在1年、5年、10年内,都会有足够的时间来创造奇迹,而真正意义上的奇迹是被人看到。而自动驾驶技术被纳入物联网,可能是第一个让整个行业受益的突破。而物联网的自动驾驶系统,只需要部署一套传感器和一个微控制器。那么,我们将来将见到自动驾驶技术自动地停车,并根据交通流量将自动驾驶技术嵌入在各个车道或道路的每一个角落。伴随物联网进一步发展,我们需要对云计算、大数据、人工智能等相关设备接入。

物联网

这意味着:第一,需要在中国实现该技术在全国得到运用;第二,需要在中国落地。另外一个很重要的问题,电动汽车在运用中会遇到哪些难题?电动汽车的电池在整个传统燃油汽车的电池市场中,只占到总市场份额的1%,而且还存在着巨大的质量差异。随着电动汽车的趋于标准化、分类化,电动汽车中的电池形式可能会越来越多。那么,在自动驾驶汽车中,电池有哪些不可忽视的特点?现在的电池行业是否还能用20年?

是不是完全以plc等主流的设备替代,实现plc等主流自动驾驶技术依然是绝对的潜力股?当前,物联网面临哪些技术瓶颈?随着智能设备和汽车的使用,物联网的需求增长不仅不会小于电动汽车发展的速度,而且还有可能将物联网未来延伸到各个领域。那么,中国的物联网和电动汽车的发展是否存在很大的发展空间?我们会看到:大数据、云计算、人工智能的分布式网络设计才是电动汽车发展的阻碍。

会不会有一些国家已经动手研究针对物联网的设备发展规划?——对于一个全新的市场来说,面临哪些技术空间,大数据、云计算、人工智能到底能否替代所有的主流方案呢?都说当年物联网“速度快”,“不智能”。但是5g如果未来大规模商用也许能赶上,至少解决一部分价格问题。目前国内,电动汽车的快速发展催生了智能汽车,这个是否有可能依靠5g完成?5g的物联网发展速度主要取决于通信网络,说是“蜂窝”上的发展速度,但是却是物物链接,更好地保护智能汽车。既然物联网是信息过程。

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