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智慧农业分为物联网、云计算、大数据三大方向
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智慧农业分为物联网、云计算、大数据三大方向

2021-01-19 14:32:41 来源:大强务农 点击:555

【哔哥哔特导读】数据质量管理是以通信基站模型为基础,通过测量获取大量地理位置的土地、水源、交通运输、原生矿产等的天然资源,然后整合这些数据(当然也包括其他所有有关数据,如气象、农业生产等等),进行分析处理,形成基于数据质量的信息和决策。

智慧农业是农业信息化的总称,从信息化来看,分为物联网、云计算、大数据三大方向,而且这三大方向并非只是简单的作为一个名称,他们具有共同的核心。物联网方向的前提是物联网设备和接入设备的应用化,这其中又包括了rfid、m2m(移动/wifi)、车联网等多种系统。

物联网

m2m系统与农村相关,其核心是农业感知,如光伏发电、病虫害防治、畜牧养殖等,目前国内没有一家做得特别好的,但已经有一批应用在农村的项目取得了阶段性的成果。云计算方向物联网所使用的数据统计模型与云计算相关。云计算本质是一种特殊的共享型数据存储方式,而云计算则是基于互联网的可扩展计算平台,集中于互联网进行计算和存储,然后将计算结果分布在全球各地,使每个人都有能力就近进行计算。

农业信息化并非只是处理数据,而是处理所有数据,这里的模型我们可以简单划分为两大类,一是基于物联网设备的数据处理,二是基于云计算的数据处理。云计算的作用就在于实现高效的平行计算,三大类中有一个都可以归属于云计算。大数据方向同样,也分为数据质量管理方向和数据实现方向。

数据质量管理是以通信基站模型为基础,通过测量获取大量地理位置的土地、水源、交通运输、原生矿产等的天然资源,然后整合这些数据(当然也包括其他所有有关数据,如气象、农业生产等等),进行分析处理,形成基于数据质量的信息和决策。大数据实现方向,很多人将其简单定义为云计算的延伸,将其扩展化为更大的云计算平台。

实际上,大数据的实现范围远不止如此,实际上,大数据的使用方式更多的是基于数据的维度,数据可以分为结构化数据、非结构化数据、遥感数据、实时的嵌入式数据等等,根据所使用的维度可以将其具体划分为不同的领域。

对于大数据在农业领域的应用,已经有很多案例,如农业信息化有哪些应用?a.最早的应用就是“互联网+农业”。早在2011年,九部委印发《关于在农村实施农业“互联网+”行动的指导意见》,标志着“互联网+农业”开始落地。

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