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人工智能如何辅助医学影像应用
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人工智能如何辅助医学影像应用

2021-09-07 15:04:57 来源:千家网

【哔哥哔特导读】人工智能驱动的癌症检测系统还可以为个人癌细胞的特定风险水平提供个人评分。根据风险因素,医生可以在开始精心设计的癌症治疗时取得非常重要的领先优势。

人工智能技术的众多优点和实用性意味着它几乎可以应用于医疗领域的各个方面。以下是人工智能在现代医学成像操作中的一些用途。

人工智能

人工智能是一项真正具有突破性的技术,其应用类似于无尽的深井。人工智能给医疗领域带来的令人震惊的变革是众所周知的。无论在哪个领域,人工智能的影响不仅是表面的,而且是深远的。医学影像是医疗保健的重要组成部分。这个医疗保健分支的误差幅度很小。必须减少或完全消除人为错误的可能性。因此,从健康专家的角度来看,使用人工智能驱动的系统进行医学成像是有意义的。

以下是医疗保健中的人工智能用于医学成像的方式:

早期癌症检测

需要医学成像系统来检测和预防个人恶性肿瘤。定期监测这些细胞可以帮助医生了解肿瘤是否正在转移。因此,人们可以想象这样的系统需要多么重要,因为生命确实危在旦夕。将人工智能纳入医疗保健可以提高监测数据的质量,更重要的是,可以提高监测数据的清晰度,以正确分类乳腺癌患者的微钙化(按所涉及的健康风险水平)等情况。这种分类可以减少对非严重问题的患者进行不必要的活检和化疗手术的需要。人工智能驱动的癌症检测系统还可以为个人癌细胞的特定风险水平提供个人评分。根据风险因素,医生可以在开始精心设计的癌症治疗时取得非常重要的领先优势。

加速 MRI 扫描

深度学习可用于 AI 驱动的医学成像系统,使 MRI 扫描快速有效。深度学习用于与 MRI 相关的应用,例如超分辨率、信号处理和图像合成。通常,常规 MRI 系统在向患者显示结果时可能会非常缓慢。这种缓慢可归因于此类系统不完美的图像质量和信息传递速率。漫长的扫描时间也将转化为患者及其家人的高昂住院费用。人工智能驱动的 MRI 扫描系统可以涉及深度学习概念,例如复杂的学习,以在人体中发现更大范围的信息,并为卫生官员更好地呈现数据。最重要的是,通过人工智能参与医疗保健,可以消除与标准 MRI 扫描系统相关的延迟。

人工智能在医疗保健领域的持续参与意味着医学成像可以以其他更具创新性的方式使用该技术。 AI 对数据收集、信息处理、结果呈现以及预测或建议的清晰性对世界各地的医疗保健工作者都非常有用。

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