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大数据分析与大数据开放有何区别
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大数据分析与大数据开放有何区别

2020-09-09 11:04:18 来源:山东中天软件培训 点击:515

【大比特导读】大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多样化(Variety)、价值密度低(Value)。大数据技术的出现是时代发展的必然,随着网络技术的发展,人类与网络已经密不可分,人类利用网络技术在网络中发布自己的信息,也可以阅览别人发布的信息,例如最近火爆的抖音、快手等短视频APP,同时可以一群人借助网络组成团队共同完成某些任务,例如吃鸡游戏。这些技术的流行造成大量的网络数据的传输,传统的数据处理技术已经捉襟见肘,迫切的需要一门新技术处理这些急速增长的数据,这就是大数据的由来。

大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data。

大数据

analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

应用案例,与往届世界杯不同的是,数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐,大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式;谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据,不仅成为赛场上的“第12人”,也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

分析开始的时候,数据首先从数据仓储中会被抽出来,被放进RDBMS里以产生需要的报告或者支撑相应的商业智能应用。在大数据分析的环节中,裸数据以及经转换了的数据大都会被保存下来,因为可能在后面还需要再次转换。

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