认知机器人需要先进的互连方案

来源:《国际线缆与连接》 作者:Amy Goetzman,编译:深圳市连接器行业协会 李亦平 2025-11-04 点击量:1958 中号

机器人在恶劣环境中作用巨大。在战场、辐射区和太空等情况下,机器人可以完成对人类来说危险或不可能完成的任务。加上人工智能,它们能够分析、适应和以智能的方式互动。

图 / 来源于网络

在快速发展的自动化领域,认知机器人取得最新突破。这种智能设备将人工智能分析功能深度整合到自动化系统中,展现出强大的综合能力。无论是机械臂、无人机、车辆、战术犬还是人形助手,这些机器人都能在人类无法承受的极端环境中作业,堪称军事、航天和工业领域重复性或高危任务的理想选择。它们能应对极端温度、高压环境、辐射和噪音干扰,还能搬运装备弹药、执行侦察监视任务,甚至擅长处理拆弹等高危作业。在可能危及士兵生命的场景中,部署机器人已成为更优选择。如今借助人工智能技术赋予“认知”能力,这些机器人正变得比以往任何时候都更具实用价值和作战效能。

先进的互连技术使机器人能够灵活而精确地移动,从而延长了操作时间。用于机器人的连接器必须坚固耐用,能承受重复运动、冲击和振动等。高可靠性机器人的小型化使得机器人和自动化技术得以进步。具有类人外形的认知机器人,如今已在美中等国家投入量产。

Rosenberger公司长期致力于研发自动化与自主技术领域的连接器及线缆组件,其核心目标是确保产品即使在恶劣环境中仍能稳定运行。该公司研发的RoProxCon无接触接口已成为机器人工程师的优先选项,广泛应用于高环境要求场景,例如载荷能力出众的自主移动机器人(AMRs)。

罗森伯格公司的RoProxCon非接触式连接器

罗森伯格公司的RoProxCon非接触式连接器

罗森伯格公司的RoProxCon非接触式连接器能够在短距离内传输电力和数据,而无需依赖物理连接。在传统连接因振动和灰尘而受影响的环境中,这种非接触式解决方案被证明极其可靠。

如今,罗森伯格已进入德国认知机器人制造商NEURA Robotics的体系,双方合作开发基于感官输入和人工智能的先进机器,使其能够根据各种输入数据做出决策并采取行动。

今年夏天,在位于Fridolfing(弗里多尔芬)的罗森伯格总部,这家连接器制造商举办了一场RoProxCon研讨会,向NEURA工程师们介绍了通过互连技术解决复杂集成问题的方法,从接口设计到数据传输可靠性,再到如何利用人工智能增强而非替代人类能力。除了探讨RoProxCon连接器系列外,罗森伯格还分享了关于线缆问题的见解,特别是针对EtherCAT和以太网的双通道配置方案,并研究了减少线缆依赖性的方法。

NEURA的人形机器人

NEURA的 人形机器人

增强现实设备(ARMS)如今已广泛应用于军事行动和工业领域。这些耐用型机器人能协助士兵在复杂地形中操作重型装备,让士兵和工作人员专注于任务的战术执行,而机器人则承担起体力消耗的工作。除了提供坚固耐用的性能表现外,这些连接器还通过RoProxCon数据协议,与载荷平台、协作机械臂等辅助模块建立高速以太网连接。

认知机器人在民用领域同样大有可为。Vector 2.0人工智能伴侣通过面部识别、人工智能和数据识别技术的结合,能够与人类“情感”互动,了解人类同伴的习惯和举止。这使得它能成为更优秀的伴侣。

Vector系统

Vector系统

“Vector拥有我们称之为‘情感引擎’的系统,这个引擎本质上决定了它如何持续调节自身情绪。我们通过模拟多种不同的情绪状态,这些情绪会根据周围环境的变化实时调整,”Vector人工智能技术总监Brad Neuman解释道,“其核心设计理念是:启发强度会根据活动活跃程度动态调节。”

Molex的紧凑型机器人连接器(CRC)

Molex的紧凑型机器人连接器(CRC)

Molex的紧凑型机器人连接器(CRC)可从Mouser获得,服务于工业设备、军事/航空航天视觉系统、数据/通信视觉系统和其它自动化应用,其紧凑的设计只占用传统工业标准连接器空间的1/15。

Molex正与Analog Devices, Intel, and Microchip 展开合作,致力于为认知机器人注入“个性特征”,使其更易融入消费级应用场景。 Mouser电子公司总裁兼首席执行官Glenn Smith表示:“机器人技术的最高创新境界在于实现真正的人工智能,让机器人能够自主思考。如今我们正见证这项技术从实验室走向千家万户。”

Molex公司生产的Brad MX-PTL M12线束套件

Molex公司生产的Brad MX-PTL M12线束套件

Molex公司生产的Brad MX-PTL M12线束套件在性能和可靠性方面超越了传统螺纹连接器,并能快速连接到输入/输出模块。它们适用于机器人应用、视觉系统、传感器等。

Vector能够感知房间内的人数并作出相应反应。随着传感器和处理器变得越来越便宜且功能更强大,这些认知机器人将变得越来越能干。机器人技术新纪元已经到来。

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