热建模：如何满足EV大功率充电要求
2019-08-12 10:19:07 来源：大比特资讯 作者：TE Connectivity首席现场应用工程师Marco Wolf 点击：2801
动力总成电气化、自动化和新业务模式正在塑造下一代交通工具的移动性。这些趋势将极大地影响未来车辆的电力和电子架构。
与现有车辆相比，下一代车辆将生成、处理和传递更多数据。通过移动技术(例如，5G、V2X)的无线联网能够与其他车辆或与周围的基础设施进行通信，以及使得能够通过空中下载(OTA)进行软件更新。
同时，高电流功率将在电动汽车内传输。今天的电动汽车已经拥有超过120千瓦的发动机功率。此性能所需的高功率电平会产生强电磁场，因此需要保护附近的信号线和电子元件免受干扰和故障(高达20 Gbits的高数据速率与高功率)。
简而言之，物理层将作为未来车辆功能的支柱并确保其可靠性发挥关键作用。这意味着低压数据连接网络和高压(HV)驱动系统必须同时以超可靠和安全的方式工作。
电动汽车框架
尽管全球范围内对机动性的需求增加，但动力总成电气化有助于减少车辆对化石燃料的消耗。这是在中长期内应对温室气体(CO2)排放越来越严格限制的唯一途径。
电动汽车(EV)的长距离将通过直流快速充电和350 kW的未来充电功率实现，这被归类为高功率直流充电(HPC DC)。
HPC的重要性
直到最近，人们更加关注电动汽车的驱动问题，而不是充电问题。这可归因于涉及汽车制造商(OEM)和能源生产商这两个行业领域的商业模式缺乏成熟度。
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当下的电气元件设计
迄今为止，沿着高电流路径的电气部件的设计通常是基于不完全适合于驱动的动态负载曲线或HPC DC的要求的假设。现有标准基于最初用于设计继电器和(开关)熔断器的静态负载点，这些负载点由统计方法确定，反映了它们出现的频率及其重要性。这就产生了表示静态条件的均方根(RMS)值(图1)。
图1.这是图2中电流剖面背后的量化方法。
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本文仅以下几个方面作热点问题的研讨：其一是基于人工智能数据中心拓宽电力产业的发展；其二是不只是降低碳排，节能还应能创造更高价值；其三是运用储能系统推动电动汽车快速充电基础设施快速发展；与此同时在上述的前提下对拓展新能源的电气化進程趋势作说明。
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紧凑型SOD-123FL瞬态抑制二极管的峰值功率比SZSMF4L系列高出50%，帮助工程师保护空间有限的电动汽车和汽车电子产品免受高压浪涌的影响。
了解电动汽车和飞机的连接问题可以帮助设计师处理不断增加的电气化难题。
以特斯拉为代表的纯电动汽车(EV)也仅是将发动机替代为电动机，依然使用齿轮变速箱进行动力传递。
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