机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉的原理

完整的工业机器视觉系统由软硬件组成，包括光源、镜头、照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器、通信/I/O单元等。

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

机器视觉的应用场景是什么?

机器视觉分为测量、检测、识别和定位等应用功能。在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，可以用机器视觉技术代替人工提供生产效率和产品质量。在物流行业，例如，利用机器视觉技术对快速分类，不会出现最快速公司手工分类，降低物品损坏率，可以提高分类效率，有效降低成本。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递，大大提高了分拣效率。机器视觉技术的发展可以说是开辟了“新视野”。

此外，机器视觉技术使机器人能够依靠视觉来引导、定位和夹紧产品，从而具有3D视觉功能。在汽车制造和医疗领域，机器视觉系统也用于测量和检测。

机器视觉的市场前景如何?

当前，工业仍然是机器视觉的主要市场。机器视觉广泛应用于半导体电子制造、汽车制造、机械制造、食品包装、制药等行业自动化生产过程中的自动检测、过程控制和机器人制导领域。随着“工业4.0”的深入发展和工业自动化的普及，工业制造领域机器视觉的市场规模将稳步增长。此外，在非工业领域，随着自动驾驶、智能安全和智能交通领域需求的激增，机器视觉将实现爆炸性增长。 Yole预计全球机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元，复合年增长率为12%。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。