随着AI大模型迭代速度越来越快，今年，多家服务器厂商，如新华三、浪潮信息、超聚变、宁畅、联想等厂商纷纷推出全新升级的AI大模型服务器。据悉，不少服务器厂商今年订单都集中在高端AI服务器上。

目前，AI服务器可谓是供不应求，我国智能算力资源稀缺的问题亟需解决。据艾瑞咨询发布的《2023年中国智能计算中心行业发展白皮书》显示，2022年，我国通用服务器占服务器总量比重为93.2%，而AI服务器仅占服务器总量的6.8%。

与此同时，国内对算力的需求仍在与日俱增。10月8日，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年我国算力规模超过300EFLOPS(300百亿亿次浮点运算/秒)，智能算力占比达到35%。但对比中国信通院数据，截至今年6月底，我国算力规模为197EFLOPS，其中智能算力占比达25%。可以说，算力规模提升任重道远。

种种迹象均表明，未来AI服务器将凭借其强大的算力成为下一黄金赛道。

据Big-Bit产业研究室调研预计，2023年AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等)出货量近118万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2025年出货量预计达到189万台。

众所周知，电感变压器在服务器中应用广泛，范围涉及服务器主板以及电源模块。其中包括一体成形电感、芯片电感、耦合电感等各种类型电感和网络变压器等。从磁性材料角度来看，大比特产业研究室调研得出，平均一台服务器里就包括合金材料2kg、软磁铁氧体2.5kg左右。

作为普通服务器的“plus版”，AI服务器对电感变压器的影响有哪些呢?

记者了解到，对比普通服务器，AI服务器所需的配置和耗能都更加高，除配置1-2个CPU之外，AI服务器还需要另外搭载4-8块GPU卡。

耗能方面，中兴通讯股份有限公司研发总工熊勇表示，由于AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，电源的需求也将同步提升6-8倍。如今市面上的通用服务器一般需要2颗800W电源，AI服务器最多需要4颗1800W电源。

服务器性能的提升，所配套的电感变压器数量必定会随之增加。以芯片电感为例，此前有机构报告指出，由于GPU数量的增加，AI 服务器一共需要 24-48 颗电感，以每颗1美元计算，AI服务器相较普通服务器芯片电感价值量多60%-220%。

另一方面，AI服务器在技术、工艺上也会引领电感新趋势。近期，顺络电子区域FAE经理李工就曾提到，AI服务器中，多相或者耦合电感等多合一形式逐步替代单电感应用；为了解决散热、损耗问题，超薄应用和电源模块类供电将更加广泛。

小结

近年来，AI所引领的各项技术和应用成为终端市场关注的焦点。随着 AI 服务器在整体服务器中占比持续提升，电感变压器市场规模或将迎来新的增长极，并且，由于AI服务器的毛利率相对较高，也会带动电感变压器价值量的进一步提升。