摘要：  视频图像的交通流信息检测具有检测信息全面、监视范围广、成本较低、不影响交通等优点。与其它技术相比，视频检测技术在处理车辆跟踪、车辆分割、车辆排队等方面具有明显的优势，同时采用视频方式可以提供直观的图像监控，方便管理人员通过人工的方式及时发现交通场景中的交通事故、违章事件、异常事件等情况。

随着我国经济的快速发展、城市化进程的加快和人民生活水平的提高，人们对出行提出了更高的要求。机动化水平的不断提高导致城市交通需求呈持续增长态势，交通拥挤日渐成为普遍现象。交通拥挤导致车辆行驶被延迟、环境污染增加以及造成能源的浪费，不仅给人们日常工作生活带来不便，而且在很大程度上影响了城市的正常运转，客观上阻碍了社会、经济的快速发展。基于视频图像的交通流信息检测具有检测信息全面、监视范围广、成本较低、不影响交通等优点。与其它技术相比，视频检测技术在处理车辆跟踪、车辆分割、车辆排队等方面具有明显的优势，同时采用视频方式可以提供直观的图像监控，方便管理人员通过人工的方式及时发现交通场景中的交通事故、违章事件、异常事件等情况，基于其上述优点，视频检测技术正逐渐成为目前交通信息采集的主流技术手段之一。

智能视频技术源自视觉与人工智能的研究，其发展目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，这一研究应用于智能交通视频监控系统、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键信息，从而弥补交通领域在传统监控系统中的不足，使其不但成为人的眼睛，同时还能通过"智能视频分析"技术，令计算机成为人的大脑去进行分析处理。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使视频监控系统具有更高的智能化，大幅度提高资源利用率与减少警力人员配置，全面提升交通管理的工作效率。

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