用于“个人”医疗设备的电子设备是一个非常受研究关注的领域，尤其是当该设备可以缩小到很小的尺寸并且易于穿戴时。为了达到一个很好的目标，但采取了不同的策略，佐治亚理工学院（Georgia Tech）的团队追求的是来自心脏和肺部的“机械”和振动信号，而不是更常见的心电图（EKG或ECG）和与脉冲相关的波形。该项目发现，源自心脏和肺部的机械声信号包含有关心肺系统的宝贵信息。

佐治亚理工学院的团队构建了一个密封的高精度振动传感器，该传感器结合了加速度计和接触式麦克风的特性来获取宽带生理信号。这样就可以同时监视与心肺系统相关的多种健康因素，包括心脏和呼吸频率，心音，肺音以及个体的身体运动和位置。它可以检测到从体内进入芯片的振动，同时最大程度地减少了从体内核心散发出的分散噪声，例如空气传播的声音（图1）。

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