$电子警察是作为城市交通智能管理的重要组成部分，该系统采用视频动态检测技术、视觉识别技术、计算机图像处理技术、通信技术及自动控制技术、数据库技术，利用高清晰CCD摄像机作为检测传感器，对动态的交通视频图像进行实时处理，对事故的判断更准确，捕捉更迅速，在黑夜和恶劣环境下仍能正常工作;在规范行车安全、增强安全驾驶意识、杜绝闯红灯现象和打击违法犯罪行为等方面具有重要的意义。

目前，在各城市“电子警察”系统中主要使用的车辆检测器是线圈感应器和视频检测器。地埋感应线圈检测器因其可靠性高，准确率较高，而且价格低，一直被广泛使用。不过，随着电子技术和大规模、超大规模集成电路的发展，以及功能强大的数字处理芯片的出现，车辆视频检测技术也开始迅速发展起来，与线圈检测技术相比所具有的优越性和高性价比也已渐渐得到业内人士的公认。

所谓车辆$视频检测器，其实是一种基于视频图像分析和计算机视觉技术对路面车辆运行情况进行检测分析的集成系统。它能实时分析输入的交通图像，跟踪图像中的车辆，以获得各种交通数据。目前在闯红灯、超速、禁行移动“电子警察”系统中，都开始采用了视频车辆检测技术，在不久的将来，传统的地埋感应线圈将逐渐被取代。由于目前监控行业高清及智能化发展十分迅速，对电子警察的升级起到了极大的促进作用。高清技术的应用，使得采集的图像在清晰度上有了大幅提升，与原有的“电子警察”监控设备相比，这些高清抓拍摄像头还实现了360度旋转，监控的内容也从闯红灯信号、压黄线等，扩展到车牌识别、违法停车、闯禁行、违法调头、违法变道、违法超车等数十种，同时还能通过调拉焦距实现对路面的动态监控，甚至连驾车司机都能看清。鼠标“拖拽”着画面来回移动，周围几个方向的状况一览无余。

车牌识别作为“电子警察”系统的另一核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等。

据了解，车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。车牌识别系统采用先进的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

当然，在车牌识别系统中，识别率并非是百分之百。一般的车牌识别技术只能达到90%左右。因为在进行车牌识别中，还存在一些难点，比如一些过于脏污、破损、扭曲的车牌，会造成车牌定位和字符分割的难度。另外，由于中国省份众多，形相近的汉字很多，再加之受分辨率的制约，每个字符的信息量很小，也会造成字符识别部分的难度。当然，如果再有一些车牌光照不均匀、车牌反光、车牌逆光等自然因素，车牌识别的难度就更大了。

另外，由于电子警察系统有视频虚拟线圈检测功能，可以将控制主机直接安放在控制中心，这种方式使前端摄像机既可用于$道路监控又可用于电子警察检测取证。对于一些资金紧张的项目，可以用一套电子警察系统通过人工切换对多个路口进行轮流使用，这样既可对违章驾驶员有震慑作用，又缓解了资金紧张的困境。

此外，电子警察系统采用智能识别算法与软件平台数据挖掘相结合的技术，保证车牌识别准确率((含车牌号码与车牌颜色)、车身颜色识别准确率的前提下，将大量的车辆关联记录(高清照片、高清视频、过车信息、识别结果)构造数据库，并通过软件平台的数据挖掘技术进行挖掘分析。因此，现在市场上对升级后的电子警察需求量非常巨大，随着国家对道路交通的治理力度不断加大，为广大安防企业提供了一展身手的好机会。安防企业应适时根据市场的特点，加速开发出升级换代的行业高尖端产品，把城市交通建设演变成技防产品的大卖场。