当大模型推理从云端降落到桌面，AI PC成为了科技硬件的“流量主角”。英伟达的算力、英特尔的芯片、联想的整机，无一不被置于聚光灯下。但在这些动辄千亿产值的巨头身后，一场关于硬件底层架构的革命正悄然发生。如果说算力芯片是AI PC的“心脏”，那么连接器就是输送数据与电力的“血管”。随着本地推理和高负载协同成为标配，连接器正在经历一场从“通用连接”到“算力级连接”的本质跃迁。

这不仅是连接赛道性能的竞赛，更是国产供应链实现“弯道超车”的隐秘风口。

图 / 包图网

01

范式转换

AI PC正在重构连接器硬件“管道”

“传统PC是‘被动计算’，而AI PC是‘主动智能’。”深圳市连接器协会李亦平认为，这种转变对硬件传输效率提出了指数级要求。连接器厂商优群科技业务经理陈波观察到，这种变革已在终端市场形成结构性增长，而这种增长的核心驱动力，正是AI PC与传统PC在硬件架构、功能部署乃至能耗设计上的本质差异。

据深圳市连接器行业协会专家介绍，AI PC与传统PC的核心差异首先体现在硬件架构上。传统PC以CPU为核心，GPU主要承担图形渲染功能，主流产品内存需求为16GB–32GB DDR4/DDR5;采用标准PCB板和标准连接器，整体设计围绕通用计算需求展开，满足多任务与常规应用;而AIPC是新增专用 NPU、采用 CPU+GPU+NPU 异构计算架构，并在内存、存储、接口、散热、电源等方面为 AI任务做了针对性强化，以实现本地高效、低功耗 AI 推理。内存配置32GB DDR5 起步，64GB + 为高端标配，频率更高、带宽更大，支撑本地大模型加载与多 AI 任务并行。新一代AI PC产品，还将对PCB板进行升级，局部应用M9板和专用连接器，以此进一步优化数据吞吐效率、降低传输时延，为算力释放筑牢基础。

这种硬件架构的差异，直接决定了二者功能定位与部署方式的不同。AI PC以本地化部署为核心，大模型直接部署在端侧，可实现私有化推理，无需依赖云端，能够满足语音、图像处理等场景下的低时延本地交互需求;而传统PC的AI功能则高度依赖云端调用。

图 / 《国际线缆与连接》

作为全球PC龙头，联想的笔电产品中，AI PC占比已超过40%。“联想25%以上的市占率本身就是风向标，”陈波直言，“头部厂商的快速布局，意味着存储、显示到无线通信的全链路，都必须配套更高规格的高速连接器。”

而这也恰恰印证了专家所强调的硬件差异带来的连锁影响——在AI PC时代，连接器不再是可有可无的接插件，而是适配GPU核心架构、支撑本地智能部署、平衡高功耗需求的关键基座，更是决定算力能否平稳、高效释放的核心硬件“管道”，正在推动整个PC硬件体系的重构。

02

性能重构

定义“算力级连接器”的四大标准

AI PC 对连接器的要求，已全面超越传统消费电子标准，进入算力级连接器时代。高速化、高密度、低损耗、高可靠不再是概念，而是产业链必须跨过的四大技术门槛，也是本土连接器企业切入 AI 终端供应链的核心突破口。

高速化：随着AI PC处理的数据量级呈几何倍数增长，连接器带宽正从PCIe 4.0向5.0甚至更高阶快速演进。陈波介绍，其公司的产品CAMM2连接器的传输速度较DDR5更快，USB TYPE C实现了40G的高速传输，完全可以满足AI PC数据传输需求。行业正致力于攻克 PCIe 6.0/7.0 的核心技术瓶颈。这并非单纯的规格迭代，而是一场关于物理极限的挑战：在极高频环境下，如何有效抑制物理噪声并减缓信号衰减，已成为实现带宽质跃的核心课题。

高密度：AI PC追求机身轻薄，但内部承载算力的模组却越来越多，这就对连接器提出了严苛的空间利用要求——必须在更细的针距中集成更高的性能。优群科技推出的CAMm2连接器便是这一趋势的巅峰之作，其“一颗即可替代四颗传统DDR插槽”的特性，在极大节省PCB空间的同时，还实现了容量的提升，有效破解了AI PC小型化与高算力之间的结构矛盾。

图 / 优群科技LPDDR5 CAMM2 连接器

低损耗：NPU本地推理对延迟极为敏感，任何细微的信号损耗，都可能导致AI PC的“智能”变“迟钝”，因此AI PC要求连接器在高速传输过程中保持极低的误码率。这就需要企业在核心技术上实现双重突破，一方面是材料学的升级，比如采用低损耗板材，另一方面是精密结构的优化设计，从源头减少信号传输过程中的损耗。

高可靠：AI PC在高算力运转时，产生的温升和电磁干扰是常态，这对连接器的稳定性提出了极高要求——必须在设备长效高负载运行中，保持传输曲线的绝对平稳。

03

连接赛道分化

哪里是国产连接器厂商的“必争之地”?

随着AI PC加速渗透，在这场算力革命中，不同细分连接赛道的战略价值凸显，成为国产连接器厂商抢占市场、实现突破的核心抓手。

存储连接赛道是AI PC体验的“基石”，内存与SSD的吞吐量直接决定AI模型运行、数据处理的流畅度，成为连接器布局的核心连接赛道。陈波表示，公司重点布局的高速连接器，精准匹配存储设备的高速传输要求。这一连接赛道仍有发展空间。

高速I/O连接赛道是AI PC算力传输的“核心枢纽”，承载着CPU与GPU、NPU之间的高频数据交互，对连接器的传输速率、稳定性提出极高要求，需全面适配PCIe 5.0/6.0标准。在这一连接赛道中，得润电子在高速连接器领域具备较强技术实力，产品性能优异，是国内AI PC高速连接方案的重要本土供应商，市场认可度高。这一连接赛道仍有发展空间。

无线与显示连接赛道则是AI PC智能交互的“重要闭环”，随着多设备协同、沉浸式体验需求提升，实时传输的稳定性、流畅度成为关键。这一连接赛道不仅衔接终端设备与显示终端，更支撑AI交互的全链路传输，成为国产厂商完善产品矩阵、抢占增量市场的重要方向。这一连接赛道仍有发展空间。

04

竞争策略

中小连接器厂商如何 “侧翼突围”?

面对泰科、安费诺等国际连接器厂商巨头的先发优势，国内中小连接器厂商体量小、资源有限，正面抗衡难度较大。那么，中小厂商的生存与发展生机何在?

具体而言，中小连接器厂商可通过三大策略实现侧翼突围：

一是连接器厂商打造单点冠军，连接器厂商避开通用型产品的红海竞争，连接器厂商在存储连接、高速 I/O 等细分赛道深耕，用专业化建立差异化优势;

二是连接器厂商主打定制化，连接器厂商依托灵活的研发与生产体系，抓住大厂“船大难掉头”的短板，以 “定制化服务 + 快速响应” 精准满足整机厂商的个性化需求;

三是连接器厂商绑定国产生态，连接器厂商紧跟国产算力芯片崛起趋势，推出适配国产芯片架构的原生连接器方案，连接器厂商借国产化替代东风实现弯道超车。

AI 已经成为推动生产力变革的核心工具。我们正全面进入AI时代，每个人都需要借助 AI 提升工作效率。AI PC 的应用场景会覆盖企业端与个人端两大方向，既能支撑企业的智能化转型，也能满足个人日常办公、创作与学习的效率需求，它的普及与成长是确定的产业趋势。

如此值得期待的未来，带来AI PC的狂飙，并让连接器这根“算力血管”的身价倍增。这不仅是硬件的迭代，更是产业的话语权更替。

从通用连接赛道到算力级连接赛道，中国连接器厂商正迎来历史性的红利期。或许抓住这次连接赛道机遇，就是抓住连接器行业的“第二次增长曲线”。