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【现场观察】CPEEC & CPSSC 2026新产品新技术发布会(下):AI算力供电与电能质量治理
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【现场观察】CPEEC & CPSSC 2026新产品新技术发布会(下):AI算力供电与电能质量治理

2026-11-09 10:37:31 来源:中国电源学会 点击:15

11月7日,CPEEC & CPSSC 2026新产品新技术发布会精彩继续。继前一天聚焦功率器件、储能与新能源并网技术后,当天的发布重点面向热点方向:AI数据中心供电和电能质量治理。

科华数据、伊顿、盛弘股份、新风光、中国电力科学研究院及安徽一天电气,分别围绕固态变压器、电力模块、综合电能质量治理、智能监测和快速故障切换等方向展开分享。

随着AI数据中心对供电容量、功率密度和可靠性提出更高要求,电源系统的升级不再局限于提高单台设备效率。从中压直流供电架构到电能质量监测,再到毫秒级故障处置,多家企业展示了面向不同应用场景的AI技术方案。

CPEEC & CPSSC 2026新产品新技术发布会

CPEEC & CPSSC 2026新产品新技术发布会

电源与AI数据中心供电专场

科华数据:WisePower-SST探索高密度算力供电

科华数据:WisePower-SST探索高密度算力供电

AI数据中心的建设不仅需要更多电力,也需要更紧凑的供电设备和更高的能源转换效率。固态变压器SST通过电力电子变换与高频隔离,为中压交流向低压直流供电提供了新的AI算力技术路径。

科华数据展示了WisePower-SST方案,重点关注安全、可靠、高密和交付。在绝缘设计方面,该方案采用固体绝缘与空气绝缘相结合的方式,发挥不同绝缘介质的特点。功率变换部分则采用三电平拓扑,减少模块数量,并结合SiC器件和中压高频变压器,兼顾转换效率与系统可靠性。

科华数据材料列出的AI算力方案参数包括2.5MW/5MW系统容量。其中,2.5MW系统功率密度达330kW/m²,减少60%以上的占地面积;材料展示的系统效率约为98.5%。

这些指标直接对应AI数据中心的建设需求:在有限空间内承载更高功率,同时降低AI算力供电链路的能量损耗。

对于SST而言,除了效率和功率密度,可靠性与工程交付同样重要。科华数据还强调通过减少级联数量、采用成熟SiC器件等方式提升系统可靠性。

据介绍,科华数据WisePower-SST将于今年12月正式亮相。

伊顿Power Cube 4.0:以精简架构应对AI数据中心高密度供电需求

伊顿Power Cube 4.0:以精简架构应对AI数据中心高密度供电需求

随着AI算力快速增长,AI数据中心供电容量持续攀升,空间紧张、建设周期压缩等挑战也愈发突出。面向这一趋势,伊顿推出新一代Power Cube 4.0电力模块,以高密度UPS为核心,通过设备升级与系统优化,为AI数据中心提供更紧凑、灵活的AI算力供配电解决方案。

Power Cube 4.0采用基于SiC技术的93PR 875kW UPS,功率密度达到传统方案的2.55倍,在有限空间内实现更高AI算力供电容量。相比传统供配电集成方案,模块整体长度缩短约20%,主铜排长度减少约30%,有效降低设备占地,并减少AI算力工程连接与现场安装工作量。

针对不同规模及AI算力供电架构的项目需求,Power Cube 4.0可灵活集成中压配电、变压器、输入输出配电等设备,并配套PEC数字化管理平台,实现AI设备状态可视化、运行趋势分析及告警管理,提升AI运维效率。

在交付方面,伊顿将AI设备集成、AI系统联调和AI测试验证前置至工厂,减少现场施工与调试环节。依托研发级厂验实验室和成熟制造体系,伊顿已积累超过1000场次自主厂验经验,为AI算力系统可靠运行和规模化交付提供支撑。

从高密度供电、空间优化到灵活集成与高效交付,Power Cube 4.0进一步简化AI算力供配电架构,以更高的空间与部署效率,应对AI数据中心持续演进的供电需求。

盛弘电气:UPQC将供电保障与电能质量治理结合

盛弘电气:UPQC将供电保障与电能质量治理结合

对于半导体、化工、制药和精密制造等行业,电压暂降、谐波和三相不平衡等问题可能影响生产设备运行。传统方案往往需要配置不同设备分别治理,AI算力系统集成和维护相对复杂。

盛弘股份展示了Sinexcel统一电能质量调节器(UPQC),将动态电压治理、谐波治理、无功补偿和三相不平衡治理整合在一套AI装置中,并支持储能、削峰填谷和调峰调频。

其AI算力技术方案包含晶闸管快速切换回路、在线式双变换回路、储能单元和维修旁路。材料显示,离网与并网切换时间典型值约为2ms,整体切换时间在5ms以内,实际效果还与AI系统配置和负荷耐受能力有关。

关键参数方面,该装置离并网模式效率为99%,稳压模式效率为97%;无功补偿范围为0—100%,可治理3、5、7、9次谐波,并具备125%额定负载长期运行能力。

在负载功率突然增加时,储能单元还可参与功率补偿,减少AI前端供配电设备的过载压力。这类集成方案的重点,是让电能质量治理与储能调度协同工作,为敏感负荷提供更稳定的AI算力供电环境。实际节能效果则需要结合用户负荷、电价和储能配置进行测算。

新风光:3.5MW SST输出800V直流,兼顾构网能力

新风光:3.5MW SST输出800V直流,兼顾构网能力

新风光围绕SST与高压级联型构网储能,展示了面向AI数据中心供电架构升级的技术方案。

其新一代FGSST2.0固态变压器,典型型号额定功率为3.5MW,输入电压为13.8kV交流,并兼容10kV输入,输出电压为800V直流,额定输出电流为3125A,转换效率为98.5%。该AI算力方案采用SiC等功率器件与高频变压器,通过AC/DC、DC/DC两级变换,实现中高压交流向低压直流供电。

除电能变换外,新风光还强调功率单元模块化、单元自动冗余和双主控冗余设计,以减少局部故障对整机运行的影响。其材料介绍了SST输入侧构网控制功能,可提供主动电压和频率支撑,并通过相关控制策略改善电压波动、谐波和三相不平衡等问题。同时重点展示了预制舱式的解决方案,支撑AIDC快速部署;

新风光FGSST2.0产品目前已顺利通过TÜV莱茵严苛测试,成为行业首批获得SST核心功率模块欧美双标认证的企业,一举取得欧盟IEC、EU,北美UL、CSA等多项国际权威安全认证证书,该认证全面覆盖欧盟与北美核心安全规范,充分验证产品在安全设计、电气安全、环境适应性、硬件可靠性等维度均达到欧美市场准入要求。

同时面对AI数据中心高比例绿电接入带来的低惯量、低阻尼、宽频振荡等问题,新风光高压级联构网型储能方案,依托高压级联技术,具有高效率、高安全、高适配等特性,可作为AI数据中心算电协同、绿电直连的核心支撑。这意味着,新风光的方案并非只关注单台SST的转换效率,而是尝试将中压直流供电、储能调节和构网支撑结合起来,为高功率密度AI数据中心及新能源供电场景提供更完整的AI技术选择。

电能质量治理与优化专场

中国电力科学研究院:电能质量监测向宽频与智能研判发展

中国电力科学研究院:电能质量监测向宽频与智能研判发展

随着新能源并网和电力电子设备广泛应用,电网中的电能质量问题变得更加复杂。除了传统谐波,还包括快速电压变化、宽频振荡和电压暂降等动态扰动。

中国电力科学研究院展示了电能质量智能监测终端,重点在于拓展AI监测频段,并通过智能算法分析扰动特征与成因。材料显示,该AI终端的谐波测量带宽为5Hz—150kHz,同步精度达到1μs;设备提供465项评价类指标和50项分析类指标,并具备电压暂降及谐波成因辨识、宽频振荡与谐振分析能力。

在AI智能研判方面,材料显示,相关成因辨识准确度超过90%,决策响应时间不超过10ms。该终端能够通过边缘智能分析,帮助定位谐波源和电压暂降等问题,为后续治理提供依据。

AI应用方面,产品已在电网公司、新能源场站、敏感工业负荷及电气化铁路等场景开展应用,并在福建、山东等地进行现场挂网运行。此外,依托该产品形成的电能质量用户负荷模型已纳入国际标准IEC TS 63222-3。

从单纯采集电压、电流数据,到分析扰动特征并识别成因,AI智能监测设备正逐步承担更主动的电能质量管理功能。

一天电气:以快速切换与相控开断应对电压暂降

一天电气:以快速切换与相控开断应对电压暂降

对精密制造、半导体等敏感用电场景而言,电压暂降和短时供电中断可能造成生产设备跳停。

一天电气展示了YTA-CRQ超高速无感软切换装置、SS1双速分相相控超高速真空断路器等AI配电产品。

其YTA-CRQ系列软切换装置面向6kV、10kV供电系统,材料列出的故障判断时间为4.5ms,开关分闸时间小于5ms、合闸时间小于10ms,整体切换时间不超过18ms。材料还提出,在规定条件下,可有效维持母线电压70%以上。

在立讯科技(昆明)的晃电治理案例中,AI装置记录了两次实际切换动作:2025年12月26日切换时间为14.70ms,2026年3月20日切换时间为14.42ms。两次事件中,生产设备均未宕机。

另一款SS1双速分相相控超高速真空断路器,则着眼于短路故障的快速切除。企业材料列出的分闸时间不超过1.5ms、故障识别时间不超过1ms,并通过三相分别在适当电流过零点分断来缩短短路故障持续时间。企业材料还称,该型号在相关型式试验中实现了12kV等级条件下100kA短路电流开断。

快速切换与快速断路器解决的问题并不相同:前者重点在于异常时切换供电路径,后者重点在于快速切除故障电流。两者与UPS、储能等设备配合,可为敏感负荷构建分层AI供电保护体系。

四大专场汇聚创新成果,共探电力电子发展新方向

从科华数据和新风光的固态变压器方案、伊顿的预制化电力模块,到盛弘电气的电能质量调节方案,再到中国电力科学研究院的AI智能监测终端和一天电气的快速切换与开断装置,11月7日的演讲围绕AI算力供电和电能质量治理,呈现了多种AI技术路径。面对负载功率密度提升和电网扰动等挑战,各家单位从效率、供电可靠性、扰动监测和故障响应等方面提出了各自的AI解决方案。回顾两天的企业新品发布会,四个专场的内容贯穿功率器件、储能并网、AI数据中心供电与电能质量治理等环节,反映了电力电子技术从器件性能提升向AI算力系统协同优化的发展方向。随着新能源、AI算力和工业应用需求持续变化,新产品能否适应不同场景、经受长期运行验证,并为用户带来可衡量的效率与可靠性提升,将成为AI算力技术走向规模化应用的重要依据。

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