“工厂大脑调度就绪，智能体开始作业！”

荆州洗衣机工厂的生产线上，智能机械臂精准完成装配检测，智能体以秒级响应替代人工小时级操作；上海全球创新园区内，3.9万个硬件点位通过AI互联互通，建筑化身会思考的“生命体”；千万家庭中，联网家电精准响应需求，构建起“感知-学习-决策-执行”的智慧生活闭环——这些场景，正是美的集团数智化转型的生动缩影。

而在这高效便捷、智能协同的景象背后，每一件产品的诞生、每一次服务的落地，每一处场景的升级，都离不开美的深耕多年的数字化体系作为坚实支撑。

作为占我国GDP近三成的制造业的标杆代表，美的集团早已跳出传统家电企业的边界，转型为“AI+”全球性科技集团，肩负着推动中国制造从“规模扩张”向“质量效益”转型、破解行业数字化痛点的重要使命。在制造业普遍面临产业链长、数据孤岛、转型成本高企等挑战的当下，美的以“科技领先、数智驱动”为战略主轴，走出了一条兼具自身特色与行业参考价值的数智化之路。

 
右 | 刘向阳 美的集团CISO、软件工程院院长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow

左 | 刘 晶  CIO时代联合创始人兼研究院秘书长、大湾区分院执行院长

AI 时代：企业数字化转型的
三个阶段与美的实践

AI 时代，尤其是智能体（Agent）技术的到来，给企业带来的变化是颠覆性的。过去，企业数字化主要聚焦于降本增效，而如今，AI 的融入正引发一场全方位的深刻变革。在数字化转型进程中，美的集团表现卓越，处于智能化阶段的领先位置。在智能化时代，尤其是基于大模型的 AI 浪潮兴起时，美的集团积极全面拥抱这一变革，行动迅速提前布局。

美的的数字化转型优势和特色体现在多个方面：

其一，上层应用紧密贴合自身需求。作为需求方，美的对自身业务需求有着最直接、最敏锐的感知。由自身数字化团队应对业务需求，能够快速响应，为业务提供高效支持。

其二，AI 应用深度嵌入业务系统。与以往建立“外挂”系统的模式不同，美的集团的 AI 应用已内嵌到各个业务系统之中，实现了 AI 与业务的紧密深入结合，提升整体运营效率。

其三，自研数字化底座提供坚实支撑。该底座不仅支撑了 AI 应用的运行，还为 AI 算力提供了有力保障，同时涵盖了中医云建设等重要领域。

身为美的集团CISO、软件工程院院长，刘向阳强调，“AI 的基本功是数字化，数字化的基本功，是数字化底座。”若企业数字化基础薄弱，AI 便如同无根之木，难以落地生根、发挥价值；企业的底层能力和平台能力若跟不上节奏，各种应用便如同空中楼阁，难以建设起来，甚至会导致大量重复性建设，造成资源浪费。

数字化底座则像一个“百宝箱”，除了具体的应用之外，所有共性的东西都收纳其中。它为企业的数字化发展提供了坚实的支撑，是企业迈向 AI 时代不可或缺的基础设施。

 
AI 自研与中立云底座：

美的实践落地与行业赋能

数据应用做不好，在 AI 时代来临之际，企业便只能望洋兴叹，无法向前迈进。以大数据平台为例，许多企业尚未搭建完善的大数据平台，这无疑成为其数据应用的 “绊脚石”。在数字化底座建设方面，美的集团已走在行业前列。

在刘向阳看来，数据是 AI 应用的 “源头活水”，没有扎实的大数据平台，AI应用便无从谈起。美的AI在大数据平台的应用，“AI 问数” 堪称典型应用场景。美的集团的大数据研发平台堪称一座数据宝库，拥有 6000 多个内部用户。员工只需用自然语言输入问题，系统便能迅速给出准确答案，实现数据分析。这些用户能够在平台上直接开展各类专业的大数据分析工作，为企业的决策提供有力支撑。目前，美的已交付 280 多个业务场景，全部采用自然语言进行数据分析，彻底告别了数据导出的需求。

在 AI 编程领域，美的集团更是走在了行业前沿。早在2025年以前，就已迈入 “Agent编程阶段” 并成功上线取得创新成果。单纯的代码生成存在局限性，美的集团的 AI 编程则与研发效能平台完美结合，极大提高了研发效能。另外，本地部署模式也是美的集团 AI 编程的一大亮点，可有效避免企业核心数据泄露风险，为企业信息安全保驾护航。

美的集团构建的云中立、多云统一数字化底座，结合实际业务场景，为美的在 AI 时代稳健前行奠定坚实基础。基于中立云体系，美的也创新实现了自有数据中心+公有云的双活解决方案。甚至在没有自有数据中心的情况下，也能利用两朵公有云实现双活。这一突破在以往是难以想象的，中立云体系让美的以更低的成本满足了业务需求，实现了资源的高效利用。

 
AI：企业变革的颠覆性力量

随着 Agent技术的蓬勃发展，AI应用路径已日益明晰——“未来所有软件都将基于 Agent构建”。

刘向阳强调，数据是 AI 发展的基石。若企业数字化程度不足，数据无法有效支撑 AI 模型训练与应用，即便有先进的 AI 技术，也难以落地生根，发挥其应有的价值。

从企业层面而言，不愿意在数字化上投入的企业，将在 AI 浪潮中举步维艰。数字化是 AI 应用的前提与基础，没有数字化投入，就无法构建完善的数据体系，无法提供足够的算力支持，AI 自然无法有效落地，企业效率提升也就无从谈起。刘向阳指出，企业必须紧跟时代步伐，加大在数字化领域的投入，积极拥抱 AI 技术，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

从个人层面来看，刘向阳认为，未来技术将淘汰那些不会运用 AI 的人。在 AI 日益普及的时代，掌握 AI 技能、善于利用 AI 工具提升工作效率的人，将在职场中占据优势；而拒绝学习、固步自封的人，则可能面临被淘汰的风险。

信息安全建设：

体系化防护刻不容缓

作为美的集团的首席信息安全官，刘向阳深刻认识到信息安全在 AI 时代的重要性。他指出，当前许多企业的信息安全建设尚未体系化，而体系化的信息安全建设至关重要。在信息安全领域，防守与进攻呈现出完全非对称的态势。进攻方只需找到一条攻击路径，就有可能突破防线；而防守方则需要防住所有的攻击路线，难度之大可想而知。因此，建设一套体系化的防护体系迫在眉睫。

美的集团在信息安全建设方面积累了丰富的经验，其体系可概括为多个关键要点：首先是“进不来”，即通过一系列技术手段将攻击方阻挡在外，但由于业务系统的复杂性，无法保证绝对的安全，总会存在一些安全漏洞；其次是“能发现”，一旦攻击方突破防线进入系统，要能够及时察觉；再者是“能阻断”，受限于技术和人力等因素无法做到 100%的发现率，因此发现攻击后要迅速采取措施将其阻断，但同样无法确保万无一失。此外，即使攻击方成功进入系统并实施了破坏行为，也要保证业务系统能够可恢复，确保企业的正常运营不受太大影响。

同时，防止信息泄露也是信息安全建设的重要环节，要保护企业的核心机密和隐私数据不被窃取。在全球化背景下，企业出海业务增多，还需确保信息安全符合当地国家的法律法规要求。此外，信息安全体系的运营至关重要，要定期进行整改，确保应用系统与信息安全措施紧密配合。攻防演练也是不可或缺的环节，通过实战演练提高团队的应急响应能力和安全防护水平。此外，充分利用 AI 技术是提升信息安全水平的关键，企业应积极将 AI 技术应用于信息安全领域，提升安全防护的智能化水平。

★写在最后 ★

AI 时代为企业带来了前所未有的机遇，也带来了严峻的挑战。在数字化转型的浪潮中，企业要紧跟 AI 应用趋势，积极推动系统 AI 化；在信息安全建设方面，要构建体系化的防护体系，全公司协同配合，并充分利用 AI 技术提升安全防护能力。美的集团作为行业先行者，在 AI 应用与数字化转型方面已迈出坚实步伐。