人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就是重要的三要素;进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为这一人工智能热潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。

近日，艾瑞咨询发布了《2019年中国人工智能基础数据服务行业白皮书》(以下简称《白皮书》)，对中国人工智能基础数据服务行业进行了深度分析。《白皮书》指出， 2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，预计2025年市场规模将突破110亿元，人工智能基础数据服务将持续释放其对于人工智能的基础支撑价值。

行业进入成长期

格局逐渐清晰

伴随国内人工智能热潮爆发，大量的AI公司融了资，为了不断提高算法精度，数据采标需求也空前爆发，一度催生了行业的繁荣。但早期的AI基础数据服务门槛较低，玩家鱼龙混杂，使行业标准模糊、服务质量参差不齐。随着竞争加剧，AI公司对训练数据的质量要求也不断提高，并且当产业落地成为主旋律，需求方对垂直场景的定制化数据采标需求成为主流时，众多小型AI基础数据服务公司从数据质量和采标能力上达不到要求而被淘汰，或依附大平台，行业格局逐渐清晰，头部公司实力逐渐凸显。随着算法需求越来越旺盛，目前机器辅助标注、人工主要标注的手段需要改进提升，增强数据处理平台持续学习和自学习能力，增加机器能够标注维度、提升机器处理数据的精度，由机器承担主要标注工作将成为下一阶段的行业重心。未来，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增加，人机协作标注的模式性价比不高，机器模拟或机器生成数据是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的“护城河”。

从产品形式来看，目前，国内AI基础数据服务主要为数据集产品和数据资源定制服务，数据集产品往往是AI基础数据服务商根据自身积累产出的标准数据集，以语音数据集为主，主体偏普通话语音、英文语音、方言语音等;为保证算法优势，客户更多采用定制化服务，由客户提出具体需求，数据服务商直接对客户提供的数据进行标注，或对数据进行采集并标注。大型的需求方为保障数据的安全，往往提供Web形式的自有标注平台给执行方，以此对整体项目进行把控，也有一些AI基础数据服务商向客户提供私有化平台建设服务，或将自身平台与甲方系统兼容;除以上两种形式外，部分AI基础数据服务商还向算法服务进行拓展，提供算法训练、模型搭建等服务。

从商业模式来看，生产、获客、部署合力驱动发展。人工智能基础数据服务行业是典型的To B型业务，商业模式较为稳定。在生产方面，主要通过自建标注基地或标注团队、搭建众包平台、采购供应商外包服务(BPO)等模式实现生产运营，大多企业主要采取众包与外包模式，百度数据众包、倍赛等企业自建标注基地或全职标注团队，对于培训较高素质工作人员、完善团队管理有积极意义;在获客方面，主要通过口碑传播、学术会议与展会及代理渠道等模式进入市场，对销售人员熟悉市场趋势、客户需求的要求较高;在实施交付方面，有私有化部署和公有部署两类，能够较为灵活地应对客户对数据安全、交付周期与成本的个性化需求。