作为近两年最火的概念，AI技术在2024年凭借着服务器的升级，带火了高速铜缆的概念。很显然，AI技术对连接器行业带来的影响，还远不止于此。

近期，一项名为《多面异构体表面缺陷智能检测关键技术及产业化应用》的项目，获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步奖二等奖。

据悉，“吴文俊人工智能科学技术奖”以中国著名数学家、计算机科学家吴文俊先生的名字命名，旨在奖励在AI技术领域做出突出贡献的个人和团队。该奖项的设立背景是响应国家对新一代信息技术的重视，鼓励科技创新，推动AI技术在更广泛领域的应用，也是我国智能科学技术的最高奖。

获奖项目“多面异构体表面缺陷智能检测关键技术及产业化应用”，由长虹控股集团及四川华丰科技股份有限公司、四川大学主要完成。通过自主研发的视觉检测AI技术，实现了对精密器件如连接器表面缺陷的自动检测，成功应用于连接器、冰箱压缩机等制造领域，这项AI技术推动了制造业质量监控的技术进步。

据悉，该AI技术项目的主要参与者四川华丰科技，是国内历史最长、规模最大、品种最多、研发能力最强、专利技术最多的电连接器研制和生产企业。该公司所生产的连接器应用范围相当广泛，覆盖了通讯、计算机、机械、电力、汽车、铁路机车、工业、能源、地质、石油勘探和航空、航天、航海等领域。

具体到细分领域，华丰科技所生产的航天连接器，得以广泛应用于神舟、天宫等航天装备中。由于其多面异型体的特点，传统的人工检测方式不仅效率低下，而且难以发现比头发丝还细小的瑕疵，AI技术的加入解决了这一问题。

四川长虹的AI视觉检测系统能够在短时间内通过15个工位2000万像素的工业相机的捕捉并分析数十张高清图像，准确识别出微小缺陷。

一直以来，自动化的引入对于连接器生产和制造都有很大帮助，它既能实现连续、高效、准确的生产作业，可以大幅度提高生产效率，又能减少对劳动力的需求，从而降低人力资源成本，还能增强产品质量一致性。

AI技术的引入将会是自动化的再一次巨大升级。从现有的应用来看，目前这套连接器生产过程中的检测系统，能够通过AI技术对图像进行识别，实现对连接器最小0.02毫米的全种类缺陷检测，达到产品零缺陷的目标，显著降低因质量问题导致的安全事故风险。

那么，AI技术的引入，仅仅只是让质检环节变得更完美吗?

显然不是，因为在当前为了满足发展新质生产力的需要，连接器的生产制造也势必迎来一波升级。AI技术的加入，正是科技创新成果向现实生产力转化的一大契机。

早在2021年10月份，博威合金就已经启动了数字化研发平台，通过数字化研发，运用大数据分析、计算仿真、知识图谱、机器学习、材料基因组等先进研发技术，将基础研究和应用研究有效融合，使得公司拥有第三、 第四范式研发能力。

这样的帮助和提升绝对会帮助到更多的企业，推动产品的升级和创新。在连接器的研发层面上，AI技术可以通过市场需求的分析，辅助迭代新产品，并且在仿真环境中测试新材料和设计，加速研发过程。

▲AI技术在工业设计领域的应用 来源：Pixabay

此外，AI技术还能够优化生产流程，根据生产需求自动调整资源使用，提高材料和能源的使用效率。分析和优化供应链，预测供需变化，减少库存成本，提高响应市场变化的能力。

科技水平的进一步发展，将会让AI技术在生产上的参与变得更深入，更广泛。随着AI生态的繁荣，连接器行业的AI技术化，已正式进入快车道。