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储能电池市场正在迎来一轮高速增长!投入研发、扩大产能、延伸业务链条,国内领先电池企业豪鹏科技加快布局储能电芯领域,夯实“消费+储能”双曲线发展路径。
降本增效方面走在了众多磁芯同行前列,2022年新能源相关磁芯营收同比增长了300%,营收占比从10%提高至35%,中德电子是如何实现的?
近日,第五批国家级专精特新“小巨人”企业公示名单正式出炉。
8月10日,以“勇攀自主创新高峰,共筑中国芯粒之谷”为主题的中国Chiplet开发者大会在锡山召开。
随着电动车、智能家居、移动电源等领域的快速发展和需求增加,BMS作为关键的核心部件,其市场也有望实现快速增长。同时,随着5G、物联网、人工智能等新技术的发展,便携锂电BMS也将会在智能交通、智能电网、智能制造等领域得到更多的应用和发展。
2023年8月8日,由物联传媒、IOTE物联展、AIoT库、AIoT星图研究院主办,中关村物联网产业联盟、深圳市物联网产业协会、数智锐角等联合主办的《IOTE生态行·北京物联网应用交流大会》在北京中关村成功举办。
“聚焦元器件·开启‘芯’篇章”为主题的2023'中国新能源智能汽车关键元器件技术研讨会,将于2023年9月21日在上海国际汽车城瑞立酒店2楼瑞立厅正式举行!
技术发展日新月异,当前,如何降低损耗已成为磁性元器件产业链发展不可忽视的命题。究其源头,降低磁性元器件上游原材料——合金粉末中的损耗是当前合金粉末厂商面临的最大挑战之一。而天智合金作为专业的合金粉末制造商,在降低合金粉末中的损耗方面有何独到的经验呢?
从水气联合雾化到气雾化制粉,天智一直行走在提高雾化法制粉工艺的路上。气雾化制粉主要应用在金属磁粉芯上,受益于下游需求拉动,气雾化制粉技术赋能行业升级改造。专注研发生产合金粉末的天智合金,在气雾化制粉工艺上又有何解决方案?
8月8日,湖南盛格纳工业科技有限公司厂房封顶仪式顺利举行!
华为与奇瑞合作的智选车中首款的纯电轿跑车将于本季度推出,立讯精密将可能成为这款汽车的供应商之一。
在市场与政策的推动下,汽车智能化迅猛发展。作为连接器最大的市场之一,智能化进程不断加速的汽车市场将给连接器行业带来哪些新变革?
8月5日,2023年HarmonyOS Connect伙伴峰会在东莞盛大开幕。作为首批鸿蒙智联生态解决方案商(HarmonyOS Connect ISV)之一,芯海科技(股票代码:688595)携手多家鸿蒙智联合作伙伴企业一同出席,共同探讨了鸿蒙智联未来的发展方向。
半导体行业整体低迷的大环境下,汽车电子却在逆势而上,已然成为推动半导体市场的主要发动机。但在汽车芯片中国产率不足10%,“国替”之路面临着哪些困难和挑战?
华虹半导体于昨日登陆上交所科创板,市值达952亿元!此次上市募资主要为12英寸晶圆生产线扩产,我国半导体产业链不断完善,国产化进程加速中。
伴随新能源汽车需求的增长和汽车智能化程度的提高,小体积、大功率已成为车载磁性元器件的一大竞争优势。在刚刚落幕的上海国际新能源汽车技术与供应链展览会中,作为车载磁性元器件深耕者,铭普光磁带来了哪些新品呢?
两大行业政策解读来了!事关锂电池和新能源汽车
8月2日,广东省磁性元器件行业协会秘书处赴河源参加广东省产业有序转移招商引资对接平台建设推广现场会,了解广东省招商引资相关情况。随后,秘书处前往江东新区进行实地考察,为磁性元器件企业发展寻找合适的外部环境。
在8月7日公布的投资者关系活动记录表中,瑞可达宣布将不在从事防务领域配套,将集中力量拓展海外市场。
由深圳市智能装备产业协会、深圳市电子装备产业协会共同主办的【EeIE2023智博会】将于2023年8月29-31日在深圳国际会展中心(宝安新馆)举行。
今年以来,我国制造业升级发展势头不减,技术含量较高、附加值较高的高技术制造业持续保持较快增长,进一步壮大了实体经济发展根基。前5个月,我国高技术制造业投资同比增长12.8%,高出全部固定资产投资8.8个百分点。
瑞森半导体进一步壮大和完善超结(SJ)MOSFET系列,推出600V超结功率MOSFET---RSF60R070F、RSF60R026W型号。2枚新品各自具备核心优势,为国内少有产品型号 ,技术领航市场。
为扩大产能,近一个月以来,上能电气、德业股份等逆变器龙头频发定增募资动态。目前,仅光伏逆变器板块募资总额已超过41亿元。另外,据目前披露的上半年业绩情况来看,多家厂商表现亮眼,面对竞争激烈的市场,企业也迫切需要扩产来助其“跑马圈地”。
2004 年夏天,一次标准超声波检查显示 Steve Schnier 夫妇即将迎来一对双胞胎。但在几周后进行的另一次超声波检查中,他们惊奇地发现这次显示的是三胞胎。Steve 作为德州仪器开关稳压器事业部的系统工程师,怀疑很可能是不必要的噪声或超声波系统中的信号干扰,导致了这种异常情况。
高级驾驶辅助系统 (ADAS),包括自动驾驶视觉分析、泊车辅助和自适应控制功能中的汽车系统电气化日益普及。智能连接、安全关键型软件应用以及神经网络处理都需要增强的实时计算能力。