得益于尖端技术的进步，彩虹效应已几乎不复存在。现代单芯片DLP®投影仪拥有时尚的全新设计、高刷新率，以及LED和RGB激光等新型照明技术。

未来的汽车将具备更强的自主性，从而减轻人们的驾驶负担。那么，设计工程师应该如何实现这一愿景？

精确测量电机电流对于实现人形机器人安全高效运行非常重要。这些测量结果由机器人关节中致动器的控制算法使用，用于实现精确的移动和动态性能。

汽车制造商正积极推动车载高速以太网主干的发展，采用新兴技术趋势，例如以太网环形架构以实现冗余，以及时间敏感网络(TSN)和音频视频桥接(AVB)，进而可靠地传输时间敏感型数据。

太阳能系统的发展势头越来越强，光伏逆变器的性能是技术创新的核心。设计该项光伏逆变器旨在尽可能高效地利用太阳能。

当前电网正承受巨大压力：用电需求激增、部分系统与标准陈旧过时并亟待现代化改造，同时还要应对极端天气的考验。

2024年，迈来芯（Melexis）推出了MLX90416/18（新闻），这是全球首款适用于30-60W功率范围的无感单线圈BLDC电机驱动器。

太阳能一般是指太阳光的辐射能量。太阳能的利用有光热转换和光电转换两种方式。太阳能光伏发电是一种利用太阳能光子的能量，通过光伏效应将光能转化为直流电的过程。

风、光、水互补，就是把风力发电站、光伏发电站和水电站组合成一个电源。风光发电站因为间歇性、波动性和随机性，而水电站的水轮机组正好有快速调节能力。

人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学和技术领域。它致力于开发能够感知、理解、学习、推理、决策和与人类进行交互的智能系统。如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

随着工业和个人电子产品配备更先进的技术，给电池带来的负载也越来越不可预测，因此需要更可靠且更智能的电池电量监测计。无论是新兴人工智能(AI)增强型设备还是无人机、动力工具和机器人等成熟系统，电池都需要承受高度动态的负载。

AI正在重塑电子设计工作流程，但变革并非同步推进。当一些团队借助AI驱动的优化技术飞速前进时，另一些团队仍然深陷泥潭，或是费力地寻找文件的正确版本，或是摸索复用IP模块在新场景中的运行表现。

随着大型语言模型彻底改变我们访问数据的方式，人工智能(AI)的进步正在颠覆各行各业及社会对数据中心计算资源的运用模式。

为了应对量子计算的最终问世，数字基础设施必须完成向后量子密码学（PQC）的过渡，这是一项至关重要的准备工作。

GaN是一种新型的半导体材料，它是氮和镓的化合物，也是一种宽禁带半导体材料。GaN具备带隙大（3.4eV）、绝缘破坏电场大（2×106V/cm）及饱和漂移速度大（2.7×107cm/s）等特点,能够在更高压、更高频、更高温度的环境下运行。氮化镓通常用于微波射频、电力电子和光电子三大领域。

在电动工具等应用中，采用无传感器设计的方波驱动无刷直流电机或场定向控制(FOC)无刷交流电机均无需任何旋转角度传感器即可工作。

远程控制边缘技术革新汽车网络，为SDV实现更加集中化的架构。

本期，为大家带来的是《适用于隔离式ADC信号链解决方案的低EMI设计》。该文章将解释EMI（特别是辐射发射）的来源，并介绍了一些尽可能减少模拟信号链的EMI的技术，包括详细的布局示例和测量结果。

6G时代曙光初现，移动生态系统正迈入技术定义与协同创新的关键阶段。第三代合作伙伴计划（3GPP）、AI-RAN联盟及O-RAN联盟等组织正协同推进工作，共同塑造首个大规模人工智能（AI）原生无线网络。

文章概述了固态电池结构，固态电池发展背景，固态电池优势。固态电池面临挑战；离子电导率和界面问题。提出了固态电池界面问题解决思路。