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当磁珠磁环出现无效的情况时,我们应该怎么去解决呢?首先我们要知道磁珠和磁环的作用分别是什么,磁珠的关键作用是清除存在输送线构造(电路)中的RF噪声,而磁环的作用是抑制高频率的噪声。
12月13日,日本电子巨头琦玉村田宣布关闭在我国的两家企业,分别是华建电子与华钜科技,到底是什么原因让村田决定关掉这两家企业的呢?对于这个问题,让我们一起来分析是什么原因造成的。
电流互感器的基本原理是根据电流的磁效应。近期,德国倍福就发布了一款全新升级的SCT电流互感器,它包含了电流范畴从1A到5000A的全部运用,可挑选环状和钳形互感器及其三相电流互感器组。
要想挑选到容量合适自己的滤波电容,首先我们就要先弄清楚滤波电容的含义、优点等,然后我们才能知道该怎样去挑选,文章中我会通过一个实验来告诉大家我的答案,不妨来看看吧!
参加招聘会的龙华区企业不乏富士康、中兴、利亚德等实力强劲的实体企业,也有龙华区中心医院、人民医院等事业单位,还有京泉华、振华富两家磁性器件企业。
我国首台新式220KV/120000千伏安蒸发冷却电力变压器研发成功。
目前,乾坤、奇力新、顺络等电感厂商都在加紧扩产,而电感厂商加紧扩产的原因,更多是对于接下来5G带来的手机及其他终端市场的新需求。
顺络电子十分看好5G和汽车电子为顺络未来发展提供充足动能。2019年三季度,顺络电子进一步拓展了公司产品市场应用的广度和深度,在汽车电子和通讯业务领域以及其他重要市场领域都取得了良好进展。
据悉,信源电子专业致力于生产各种精密弹簧,五金车件及冲压五金配件,广泛运用于照相机,电器用品,通讯器材,开关电源,计算机周边制品及汽车零配件,他们还不断引进国外各类快速高精密生产设备,提高产品制程速度及精密度。
今年3月29日,青岛云路在青岛证监局进行辅导备案登记,截止10月18日,青岛云路仅用六个半月的时间,完成了两期IPO辅导。
知名市场调研机构SysGalaxy发布了一则关于全球电感市场的研究报告,其中,顺络电子是唯一一家被该调研公司纳入调研范围的内地企业。
这种新型扼流圈的主要应用工业、汽车发动机,以及电机控制器等领域。
2019年4月17日(星期三)下午14:00,深圳可立克科技股份有限公司在深圳市宝安区福永街道桥头社区正中工业园七栋二楼公司研发大会议室。举行2018年度股东大会,会议由可立克董事长肖铿先生主持。
11月1日,铭普光磁在其自媒体平台,宣布将参加11月13-16日举办的“2018德国慕尼黑电子展”。
今年上半年,光通信行业充满挑战。4G进入建设末期,5G尚未启动,导致投资放缓,行业竞争加剧,而中美贸易摩擦又为通信行业再蒙上了一层阴霾。然而,随着5G即将商用,以及数据中心将大规模部署,尽管市场需求疲软,但整个光通信产业都已经在暗暗蓄力,新一轮角逐之战已经启动。
为了解最新LED技术进展,紧跟国际市场的脚步。2018年8月31日,大比特在厦门举办了“第28届(厦门)LED照明驱动暨智能照明技术研讨会”。
伴随电动汽车高速发展,顺势迎来风口的充电桩行业,却在行业发展初期便进入洗牌阶段。频频退市的充电桩市场,是警告还是预示?磁件与电源企业该如何正确面对?
以5G为代表的移动通信技术正在与AI、大数据紧密结合,开启一个万物互联的全新时代,将成为下一个10年最为重要的技术方向。目前各国政府、运营商和整个产业链都在摩拳擦掌,准备大干一场。而5G为电源和磁件行业带来比以往更为广阔的空间。
为促进功率变换器磁元件技术学术界、企业界的交流,2018年8月16日-19日,2018年第八届中国功率变换器磁2018年第八届中国功率变换器磁元件联合学术年会在福建南平建阳举行。
受到上游晶圆、贴片电阻、电解电容等上游材料疯狂涨价的影响,整个照明行业造成了冲击。“穷则生变”!作为照明产品的“心脏”,驱动电源如何在毛利空间进一步被压缩的同时,帮助照明企业应对阻碍和转型升级呢?
据外媒报道,日产与巴西圣卡塔琳娜州联邦大学(University of Santa Catarina)达成协议,一起研究日产聆风(Nissan Leaf)电池的二次使用功能,使之成为创新储能解决方案。
8月16日—19日,2018第八届中国功率变换器磁元件联合学术会年会将在福建南平建阳区西城国际大酒店举办。本届学术年会共有33场主题报告,涉及汽车、无线充、航空等多个领域,帮助企业解决高频、高功率密度和高可靠性挑战。
近日,据外媒报道,动力电池公司AKASOL宣布,2020年量产第二代动力电池技术,届时每组电池容量相比现在将提高35%。
电池,作为一个在技术本身始终难以突破的产品,被很多人看做是电子设备的最大瓶颈。不过,手机行业却一直对这一老大难问题进行着“曲线救国”,以便给用户带来体验上的改善。
Maxim 宣布推出一对功能丰富、高性能、可扩展的电源管理IC (PMIC),帮助移动产品设计者最大程度地提升每瓦功耗的性能,并提高系统效率,可广泛运用在高密度深度学习片上系统(SoC)、FPGA和应用处理器。